Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Все новости информационных технологий
531. 04.12.2013В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт», г. Москва организована интерактивная среда виртуального обучения (университета).
Виртуальная среда позволяет проводить лабораторные занятия по ряду дисциплин на кафедре прикладной математики: «CASE-технологии разработки программных средств», «Современные методы ведения крупных программных проектов», «Проектирование крупных распределенных систем и базы данных».
532. 22.11.2013
В Национальном исследовательском университете «МЭИ», г. Москва изучены актуальные вопросы построения современных информационных поисковых систем.
Предлагается использовать методы искусственного интеллекта, в частности, мультиагентный подход, методы и средства правдоподобных рассуждений на основе прецедентов (CBR – Case-Based Reasoning), для обеспечения персонализации и интеллектуализации поиска.
533. 20.11.2013
В Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, г. Санкт-Петербург, разработано программное инструментальное средство, используемое для автоматизированной разработки класса экспертных систем, предназначенных для исследования различных аспектов психического и физиологического состояний обследуемых.
Функционирование инструментального средства осуществляется на основе предложенных авторами формализованной модели решаемых диагностических задач и комплекса моделей вывода диагностического заключения, обеспечивает создание экспертных систем на основе конвейерной экспертной спецификации их элементов и интегрированных процедур индуктивного формирования знаний.
534. 13.11.2013
В Донском государственном техническом университете, г. Ростов-на-Дону спроектирована и внедрена система распределенного обучения нейронных сетей на основе алгоритма learning-by-block для нейронных сетей прямого распространения.
Распределение происходит в рамках массива обучающих векторов, который разделяется на несколько блоков, а блоки в свою очередь передаются вычислительными узлами.
535. 06.11.2013
В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. академика М.Ф. Решетнева для решения задачи коммивояжера предлагается использовать самонастраивающиеся бионические алгоритмы.
Самонастройка алгоритмов обеспечивается за счет стохастического выбора настроек и/или параметров в ходе решения задачи в соответствии с распределениями вероятностей применения этих операторов.
536. 30.10.2013
В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН построена на основе мультиагентного подхода упрощенная математическая модель общества.
Благодаря моделированию социальных процессов можно диагностировать и анализировать саму социальную среду, социальное взаимодействие, прогнозировать будущее и оценивать риски.
537. 28.10.2013
В Ракетно-космической корпорации «Энергия» им. С.П. Королева, г. Королев, совместно с Донским филиалом Центра тренажеростроения разработана автоматизированная система планирования Российского сегмента МКС.
Программные средства обеспечивают скоординированное планирование работы всех членов экипажа и функционирования систем наземного и бортового комплекса управления МКС.
538. 16.10.2013
В Донском филиале Центра тренажеростроения совместно с Южно-Российским государственным техническим университетом разработан подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Подход основан на методах теории нечетких множеств и предназначенный для применения в задачах принятия решений, которые формально представляются в терминах теории игр, а именно статистических игр.
539. 14.10.2013
В Донском филиале Центра тренажеростроения проанализированы существующие подходы к разработке систем, проблемы, недостатки и пути решения с использованием новых серверных технологий и виртуализации.
Исследована передовая технология NVIDIA VGX для использования в актуальных задачах тренажеростроения при построении 3D-графики реального времени.
540. 03.10.2013
В Национальном исследовательском университете «МЭИ» исследуется использование аппарата цветных сетей Петри в интеллектуальных системах реального времени
Предлагается новое расширение – цветные сети Петри с поддержкой темпоральной логики Аллена, позволяющие моделировать как количественные, так и качественные временные зависимости.
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►