ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН построена на основе мультиагентного подхода упрощенная математическая модель общества.

30.10.2013

Социальные процессы труднее оценивать и моделировать, так как результаты скорее психологические и социологические, чем физические. Хотя средства моделирования социальных систем разрабатываются очень медленно, все же несколько групп добились некоторых успехов в разработке агентных моделей социальных сетей. Компьютерное моделирование с использованием агентов представляется наиболее эффективным для моделирования сложных социальных процессов.
В основе такого подхода лежит понятие интеллектуального агента. Агент – это сущность, которая находится в некоторой среде, получает данные о событиях, происходящих в ней, интерпретирует их и исполняет команды, воздействующие на среду. Мультиагентные системы характеризуются тем, что, во-первых, каждый агент владеет информацией, недостаточной для решения всей задачи, во-вторых, нет глобального контроля, то есть каждый агент принимает решения самостоятельно, в-третьих, данные децентрализованы и, наконец, вычисления могут быть асинхронными.

Подробное описание дается в статье «Моделирование социальных процессов и мультиагентный подход», авторы: Копылова Н.С., Мурзин Ф.А., Курков И.А. (Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, г. Новосибирск).