На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Все новости информационных технологий

281. 18.04.2018
В Академии наук Республики Татарстан совместно с Казанским (Приволжским) федеральным университетом и компанией «ТемирТех» исследовались инструменты для разработки двуязычного русско-татарского тезауруса.
Предложен новый инструмент для разработки двуязычного тезауруса, реализованный в виде web-приложения, который имеет поддержку коллективной работы и функцию публикации тезауруса в облаке Linking Open Data (LOD).

282. 10.04.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева предложена математическая модель и новый метод решения задачи оптимального размещения логистических центров двухуровневой сети перевозок.
Модель создана на основе применения математического аппарата кластерного анализа.

283. 04.04.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» построена онтология на основе нереляционной БД для интеллектуальной системы поддержки принятия решений с целью исследования и диагностики сложных патологий зрения и для проведения интеллектуального анализа данных в гетерогенной среде.
Создаваемая онтология ориентирована на хранение как данных об обследованиях пациентов, проводимых врачом, так и заключений по ним. Нереляционая БД позволяет в таком случае более эффективно оперировать данными в гетерогенных средах, примером которых являются медицинские исследования.

284. 28.03.2018
В Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского разработан программный комплекс моделирования системы радиолокационного распознавания для оценки влияния различных факторов на эффективность ее работы, являющийся статистической математической моделью системы.
Программная реализация статистической модели осуществлена в системе MATLAB. Она состоит из подпрограмм в соответствии с логикой работы системы распознавания.

285. 21.03.2018
В Новосибирском государственном университете совместно с Институтом систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН разработан основанный на Dynamo протокол для распределенного хранилища данных, который вычисляет контрольные суммы от хранимых объектов с помощью кодов Рида–Соломона и использует их в дальнейшем для возможного восстановления.
Протокол поддерживает возможность выполнения над объектом конкурентных операций записи и чтения, отслеживает сбои в сети и учитывает их в дальнейшей работе.

286. 14.03.2018
В Орскиом проектно-конструкторском технологическом институте машиностроения исследовались проблемы, возникающие при составлении алгоритмов управления в автоматизированных системах управления технологическими процессами на базе программируемых логических контроллеров, а именно алгоритмов логического управления.
Предложены методы и средства алгоритмизации, позволяющие улучшить связь разработчика программ с экспертами предметной области, сохраняя при этом высокое качество этих программ, обеспечивая их полноту и непротиворечивость.

287. 06.03.2018
В Самарском государственном аэрокосмическом университете им. С.П. Королева разработан алгоритм для получения массива регулярных сдвигов преобразования, учитывающий нерегулярность исходных данных: выбирается интервал принудительной дискретизации, определяется число сдвигов и вычисляются их значения.
На основе предложенного алгоритма разработан алгоритм непрерывного вейвлет-преобразования неэквидистантных временных рядов.

288. 28.02.2018
В Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН совместно с Иркутским национальным исследовательским техническим университетом рассматривался подход, обеспечивающий прототипирование баз знаний экспертных систем продукционного типа на основе анализа концепт-карт IHMC CmapTools.
Подход основан на выделении исходных структурных элементов концепт-карт из файлов формата Concept Mapping Extensible Language (CXL) и на их преобразовании в конструкции целевого языка программирования баз знаний, в частности, C Language Production System (CLIPS).

289. 21.02.2018
В Азербайджанском государственном университете нефти и промышленности исследовалась возможность разработки нового метода кластеризации данных в информационных системах.
Предложен метод оптимальной энтропийной кластеризации высокоразмерных данных в информационных системах, который базируется на энтропийном подходе к выбору состояния элементов сообщений.

290. 14.02.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники (БГУИР) исследовались актуальные вопросы повышения эффективности работы систем, использующих рассуждения на основе прецедентов (CBR – Case-Based Reasoning).
Для повышения эффективности работы CBR-систем предложено использовать модифицированный CBR-цикл, позволяющий сформировать базу удачных и неудачных прецедентов на основе имеющейся экспертной информации (тестовых выборок), а также модификацию алгоритма k ближайших соседей (k-NN) для извлечения прецедентов.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая →