ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019

Все новости информационных технологий

341. 27.05.2013
В Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток, предложен способ динамического генерирования сложной многослойной текстуры с повторением из составляющих элементов при помощи мультитекстурирования на основе шейдеров AGAL
Данный способ может применяться не только в шейдерах на языке AGAL для технологии Flash, но и в других технологиях, использующих шейдеры.

342. 15.05.2013
В Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова в ходе научной работы создана методика улучшения и сегментации изображения
Созданная методика позволяет в автоматизированном режиме улучшить изображение для последующей сегментации.

343. 07.05.2013
В НПО «Эшелон» предложены принципы построения и структура анализатора безопасности программного кода, сочетающего синтаксический и семантический анализ кода
Доказана эффективность предложенного решения с точки зрения добавления новых языков и сред программирования, а также новых классов дефектов безопасности.

344. 07.05.2013
В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. академика М.Ф. Решетнева спроектирована программная система защиты интернет-ресурсов
Данная система не увеличивает количество уязвимостей (ошибок первого рода) по сравнению с признанным на сегодняшний день мировым лидером в области инструментов обеспечения безопасности веб-ресурсов, но при этом добавляет не использованный им ресурс снижения преднамеренных рисков – применение методов защиты от исследования систем.

345. 07.05.2013
В Липецком государственном техническом университете разработана оригинальная методологическая основа технологии автоматизированной оценки уровня семантического подобия текстов
Данная разработка может быть использована в автоматических системах оценки уровня подобия информационных объектов, представленных на естественном языке.

346. 16.04.2013
В Тверском государственном университете совместно с Международным университетом природы, общества и человека «Дубна» разработана архитектура системы нечеткого вывода, реализованная в рамках инструментария оптимизатора БЗ на мягких вычислениях
Архитектура подразумевает вынесение интерфейса алгоритмов, заинтересованных в получении списка активных правил, в отдельный класс.

347. 16.04.2013
Специалистами Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» и МНИИ глазных болезней им. Гельмгольца создан прототип интеллектуальной диагностической системы поддержки принятия решений для диагностики сложных заболеваний зрения
В предложенной реализации совместное использование байесовских сетей доверия и метода Демпстера–Шефера позволяет оценить соотношения между возможными исходами (ситуациями) и уточнить их вероятности.

348. 04.04.2013
В Институте динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН разработан подход к организации проблемно-ориентированных распределенных вычислений
Подход обеспечивает единую технологическую схему решения широкого спектра задач в интегрированной кластерной системе, а также комплексную инструментальную поддержку всех научно-технических процессов в ней.

349. 28.03.2013
В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. академика М.Ф. Решетнева предложен новый трехэтапный метод решения задач классификации с помощью коллективов нейронных сетей
Предлагаемый метод позволяет выполнять классификацию более надежно по сравнению с методами, использующими другие стратегии комбинирования, и с некоторыми известными неколлективными подходами.

350. 20.03.2013
В Южном федеральном университете совместно с Ростовским государственным строительным университетом предложен гибридный алгоритм, основанный на последовательном использовании градиентных методов и генетического алгоритма
Полученная параметрическая модель обучения искусственной нейронной сети содержит широкий спектр известных алгоритмов обучения и позволяет настроить параметры для наилучшего решения поставленной задачи.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | Следующая →