Программные продукты и системы

Все новости информационных технологий

81. 08.06.2022
В Национальном исследовательском университете «МЭИ» разработан алгоритм извлечения программных идиом из корпуса исходных текстов программ.
Разработана метрика ценности поддерева в качестве идиомы, оценивающая сокращение количества информации от такой замены.

82. 01.06.2022
В Уральском федеральном университете им. первого Президента России Б.Н. Ельцина совместно с Институтом математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН рассмотрена обобщенная задача коммивояжера с ограничениями предшествования (PCGTSP), в которой подобно классической задаче коммивояжера (TSP) ищется замкнутый цикл минимальной стоимости.
Предложены первые специализированные алгоритмы ветвей и границ, использующие в качестве начального приближения решения, полученные при помощи недавно разработанной эвристики PCGLNS.

83. 25.05.2022
В Санкт-Петербургском федеральном исследовательском центре РАН совместно с Санкт-Петербургским государственным университетом рассматривались вопросы автоматизации извлечения данных из социальных сетей.
Предложен прототип приложения на основе веб-фреймворка Django, который решает задачу автоматизированного извлечения, предобработки, унификации и представления данных со страниц пользователей социальных сетей, что является одним из важных этапов в построении системы анализа защищенности пользователей от социоинженерных атак, опирающейся, в свою очередь, на синтез профиля пользователей.

84. 18.05.2022
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова представлена формальная модель многоагентных систем для федеративного обучения.
В работе описываются взаимодействие и координация агентов, которые должны осуществляться с учетом стратегий обучения: последовательно, когда модель обучается по очереди на каждом узле; централизованно, когда модели обучаются параллельно на каждом узле и агрегируются на центральном сервере; децентрализованно, когда обучение и агрегация выполняются на каждом из узлов.

85. 11.05.2022
В Казанском (Приволжском) федеральном университете представлен метод классификации изображений с использованием, помимо базовой нейронной сети, дополнительной, способной адаптивно концентрироваться на классифицируемом объекте изображения.
В статье предложены варианты применения разработанного метода, демонстрирующие увеличение точности классификации изображений по сравнению с базовой моделью ResNet.

86. 27.04.2022
В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН сделан обзор ключевых особенностей и преимуществ основных существующих подходов и систем обработки больших графов на персональном компьютере, таких как GraphChi, TurboGraph, GraphChi-DB и другие, а также распределенных систем, таких как Apache GraphX.
В статье проведены сравнительные эксперименты с использованием известного алгоритма восстановления сети связей между узлами по наблюдаемому распространению инфекций среди населения или распространению новостей и мемов в социальных сетях.

87. 19.04.2022
В Поволжском государственном технологическом университете предложена реализация программной платформы для создания нейросетевых моделей с их тестированием, используемых для формирования специализированных словарей автоматизированных систем.
Авторами исследования разработана архитектура программной платформы для формирования специализированных словарей, обеспечивающая одновременное создание разных нейросетевых моделей в виртуальных контейнерах.

88. 13.04.2022
В Уфимском государственном авиационном техническом университете предложен метод для прогнозирования некоторых угроз в сложных распределенных системах.
Разработанный в статье метод основан на интеллектуальном анализе и обработке больших разнородных данных, полученных в результате автоматического контроля изменения уровня воды в водных объектах и температуры воздуха в точке измерения.

89. 06.04.2022
В Российском центре судебно-медицинской экспертизы Минздрава России совместно с Тверским государственным техническим университетом описан программный комплекс Face marking database, предназначенный для реализации унифицированного алгоритма описания лица по фотоизображению и создания компьютерных программ для автоматизации процесса разметки и расчета размерных физиономических параметров.
Разработанный авторами Face marking database позволяет получать и хранить в БД метрическую информацию о фотоизображениях, которая характеризует индивидуальность каждого объекта и может быть использована для поиска аналогов или близких случаев при портретно-криминалистической и (или) судебно-медицинской экспертизе в случаях розыска без вести пропавших, скрывающихся, неустановленных лиц и в комплексной судебно-медицинской экспертизе идентификации личности.

90. 30.03.2022
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова предложено решение проблемы компенсации выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.
В статье предлагаются подходы и конструктивные решения по компенсации выбросов на основе концепции построения замкнутой системы «Природа–Техногеника».

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►