Программные продукты и системы

Все новости информационных технологий

291. 06.03.2018
В Самарском государственном аэрокосмическом университете им. С.П. Королева разработан алгоритм для получения массива регулярных сдвигов преобразования, учитывающий нерегулярность исходных данных: выбирается интервал принудительной дискретизации, определяется число сдвигов и вычисляются их значения.
На основе предложенного алгоритма разработан алгоритм непрерывного вейвлет-преобразования неэквидистантных временных рядов.

292. 28.02.2018
В Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН совместно с Иркутским национальным исследовательским техническим университетом рассматривался подход, обеспечивающий прототипирование баз знаний экспертных систем продукционного типа на основе анализа концепт-карт IHMC CmapTools.
Подход основан на выделении исходных структурных элементов концепт-карт из файлов формата Concept Mapping Extensible Language (CXL) и на их преобразовании в конструкции целевого языка программирования баз знаний, в частности, C Language Production System (CLIPS).

293. 21.02.2018
В Азербайджанском государственном университете нефти и промышленности исследовалась возможность разработки нового метода кластеризации данных в информационных системах.
Предложен метод оптимальной энтропийной кластеризации высокоразмерных данных в информационных системах, который базируется на энтропийном подходе к выбору состояния элементов сообщений.

294. 14.02.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники (БГУИР) исследовались актуальные вопросы повышения эффективности работы систем, использующих рассуждения на основе прецедентов (CBR – Case-Based Reasoning).
Для повышения эффективности работы CBR-систем предложено использовать модифицированный CBR-цикл, позволяющий сформировать базу удачных и неудачных прецедентов на основе имеющейся экспертной информации (тестовых выборок), а также модификацию алгоритма k ближайших соседей (k-NN) для извлечения прецедентов.

295. 07.02.2018
В НИИ «Центрпрограммсистем» выполнен сравнительный анализ альтернативных подходов к хранению и обработке нечетких данных с точки зрения поддержания целостности данных и эффективности их обработки, проведены эксперименты на созданных по различным подходам моделям нечетких данных.
На основании сравнительный анализ предложены проектные решения, повышающие эффективность поиска подобных нечетких данных, сформулированы рекомендации по выбору подхода к моделированию нечетких данных.

296. 31.01.2018
В Самарском государственном аэрокосмическом университете им. С.П. Королева предложен метод повышения интерпретируемости регрессионных моделей.
Данный метод дополняет задачи регрессии и классификации в контексте задач синтеза фильтров из области цифровой фильтрации и тестирования из области психометрии.

297. 24.01.2018
В Университете «Дубна», Институте системного анализа и управления исследовалась технология дистанционного проектирования баз знаний нечетких регуляторов, разработанных с использованием программного инструментария «Оптимизатор баз знаний» на мягких и квантовых вычислениях.
Программный инструментарий дает возможность проектировать и настраивать сложные и слабо формализованные технические системы. Данная возможность позволяет существенно сократить время при проектировании интеллектуальной системы управления и повысить надежность системы за счет снижения уровня влияния экспертных оценок на процесс проектирования.

298. 17.01.2018
В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова разработано программное средство для проверки критерия допустимости конфигураций модульных вычислительных систем реального времени.
Программное средство позволяет моделировать модульные вычислительные системы реального времени и получать временные диаграммы их функционирования, необходимые для проверки критерия допустимости.

299. 10.01.2018
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложена методика вычисления оценок процессов, протекающих на сложных технологических объектах.
Данная методика основана на применении интервальных методов к дифференциальному векторно-матричному уравнению, описывающему фильтр Калмана.

300. 27.12.2017
В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследовалась верификация вычислительных процессов на основе графоаналитической модели.
Основная идея этого подхода заключается в том, что разработанная программа конвертируется в описание графоаналитической модели и сравнивается с эталонным описанием, по которому она и создавалась; далее по результатам сравнения программа либо признается корректной, либо отправляется на доработку.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►