ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Донском филиале Центра тренажеростроения совместно с Южно-Российским государственным техническим университетом разработан подход к принятию решений в условиях неопределенности.

16.10.2013

Принятие решений – это процесс выбора из множества альтернативных вариантов действий одного или нескольких, оптимальных по какому-либо критерию. Данная проблема присутствует в самых различных областях деятельности. При этом окончательное решение всегда остается за человеком. Однако современное состояние науки и техники позволяет создавать средства поддержки принятия решений, способные значительно облегчить для ЛПР выбор оптимальной альтернативы действий. Существует достаточно обширный математический аппарат теории принятия решений (ТПР), который включает множество методов и технологий поддержки деятельности ЛПР.

Одним из методов является теория игр, относящаяся к разделу ТПР, посвященному принятию решений в условиях неопределенности. Теория игр описывает ситуации противостояния двух и более сторон; каждая из них имеет свою стратегию и нацелена на получение максимального выигрыша. При этом различают статистические игры, где противником ЛПР выступает природа, действия которой не имеют осознанного характера.

Подробное описание дается в статье «Применение теории нечетких множеств для задачи выбора альтернатив в условиях неопределенности», авторы: Погорелов А.С. (Донской филиал Центра тренажеростроения, г. Новочеркасск), Панфилов А.Н. (Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт), г. Новочеркасск).