Публикационная активность
(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№4
Ожидается:
16 Декабря 2021
Ключевое слово: машинное обучение
- Выделение областей интереса на основе классификации изолиний Авторы статьи: Сенюкова О.В., Галанин В.Е.
- Трансдуктивное обучение логистической регрессии в задаче классификации текстов Авторы статьи: Фальк В.Н., Бочаров И.А., Шаграев А.Г.
- Комплекс программ для индуктивного формирования баз медицинских знаний Авторы статьи: Смагин С.В.
- Моделирование размещения сервис-ориентированных приложений в программно-управляемой инфраструктуре виртуального центра обработки данных Авторы статьи: Решетников В.Н., Болодурина И.П., Парфёнов Д.И.
- Методы автоматической классификации текстов Авторы статьи: Батура Т.В.
- Параллельные вычисления при реализации web-инструментария распознавания образов на основе методов прецедентов Авторы статьи: Фомин В.В., Александров И.В.
- Разработка системы разрешения анафоры на основе методов машинного обучения Авторы статьи: Батура Т.В., Соколов А.В.
- Метод повышения интерпретируемости регрессионных моделей на основе трехступенчатой модели развития мышления Авторы статьи: Куликовских И.М.
- Разработка модели имитации значений технологических параметров гидроагрегата для тренажера оперативного персонала Авторы статьи: Никулина А.В., Зеленко Л.С.
- Прогнозирование аномалий в работе натяжных устройств агрегата полимерных покрытий металла в условиях малого количества отказов Авторы статьи: Варфоломеев И.А., Ершов Е.В., Шаханов Н.И., Юдина О.В.
- О реализации средств машинного обучения в интеллектуальных системах реального времени Авторы статьи: Еремеев А.П., Кожухов А.А., Голенков В.В., Гулякина Н.А.
- Исследование сжатия растровых изображений с использованием искусственных нейронных сетей Авторы статьи: Генов А.А., Осипов В.В., Русаков К.Д., Моисеев А.А.
- Нейросетевой метод обнаружения вредоносных программ на платформе Android Авторы статьи: Татарникова Т.М., Журавлев А.М.
- Конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами Авторы статьи: Казаков М.А.
- Рекомендательная система на основе статистического обучения для неавторизованных пользователей Авторы статьи: Филипьев А.В.
- Нейросетевой поведенческий анализ действий пользователя в целях обнаружения вторжений уровня узла Авторы статьи: Ефимов А.Ю., Зуев В.Н.
- Метод идентификации технического состояния радиотехнических средств с применением технологий искусственных нейронных сетей Авторы статьи: Допира Р.В., Ягольников Д.В., Шведун А.А., Яночкин И.Е.
- Применение машинного обучения для прогнозирования времени выполнения суперкомпьютерных заданий Авторы статьи: Баранов А.В., Николаев Д.С.
- Настройка и обучение многослойного персептрона для задачи выделения дорожного покрытия на космических снимках города Авторы статьи: Тормозов В.С., Василенко К.А., Золкин А.Л.
- Разработка модификации метода опорных векторов для решения задачи классификации с ограничениями на предметную область Авторы статьи: Михайлов И.С., Зеар Аунг, Йе Тху Аунг
- Программное обеспечение подсистемы контроля качества выпускаемой продукции с использованием интеллектуальных алгоритмов Авторы статьи: Гришин Е.С.
- Обнаружение аномалий сетевого трафика методом глубокого обучения Авторы статьи: Зуев В.Н.
- Адаптация модели нейронной сети LSTM для решения комплексной задачи распознавания образов Авторы статьи: Тормозов В.С.
- Модель анализа и прогнозирования технологических параметров для процесса электронно-лучевой сварки Авторы статьи: Тынченко В.С., Петренко В.Е., Курашкин С.О., Головенок И.А.
- Программа формирования стека методов искусственного интеллекта при решении прикладных задач Авторы статьи: Пучков А.Ю., Лобанева Е.И., Василькова М.А.
