На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)
Подать статью

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

№4
Ожидается:
19 Декабря 2023
RSS
Подписаться на RSS

Нгуен Тхань Вьет

(vietqn1987@gmail.com)
аспирант
Волгоградский государственный технический университет, Фам Ван Донг университет
Автор статей:
  1. Прогнозирование технологических тенденций на основе анализа разнородных данных
    2. Соавторы статьи: Кравец А.Г.