ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019
Перейти на статьи данного журнала
№3 29/08/2019
PDF (7.5 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам формализации функциональных требований в проектах по созданию информационных систем. Представлен упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур. Рассмотрено методическое обеспечение проектирования инфраструктры ГИС динамического объекта. Исследованы проблемы автоматизации верификации программ с использованием графоаналитических моделей вычислительного процесса. Предложена реализация нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Тверском государственном техническом университете разрабатывались программы моделирования температурных полей в изделиях цилиндрической формы. (11.09.2019)
На основе стандартной функции pdepe в среде MatLab программа позволяет по заданным теплофизическим характеристикам материала (коэффициентам теплопроводности, температуропроводности) и параметрам конвективно-радиационного теплообмена (коэффициентам конвективной теплоотдачи и приведенным степеням черноты) моделировать температурное поле в изделии.

В Филиале ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия» совместно с Управлением Балтийского флота исследовали сетевые автоматизированные системы управления техническим обеспечением ВМФ. (04.09.2019)
Объектом исследования являлась создаваемая сетевая структура технического обеспечения в Военно-Морском Флоте.

В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова разработана информационная технология верификации специального программного обеспечения автоматизированных систем военного назначения. (28.08.2019)
Создание подобного специального ПО, отвечающего современным требованиям к функциональности, обусловливает необходимость совершенствования мероприятий процесса разработки, в частности, верификации как основного вида работ по контролю качества программного продукта.

В Тюменском государственном университете исследовали нейросетевые модели для классификации текстовых фрагментов, содержащие биографическую информацию. (21.08.2019)
Проведены эксперименты по сравнению архитектур нейронных сетей для решения задачи классификации текстов на естественном языке, которая является одной из важных задач информационного поиска. Пути ее решения разнообразны, однако в последнее время на фоне общей тенденции использования механизмов машинного обучения в слабоформализуемых предметных областях все большую популярность приобретают методы, построенные на применении нейронных сетей.

В Тверском государственном университете предложена архитектура системы мониторинга производственных процессов в условиях географической распределенности производства. (14.08.2019)
Система позволяет работать в распределенном режиме, что значительно упрощает внедрение и эксплуатацию в условиях географической распределенности производства. Все компоненты, подсистемы, а также протокол и порядок их взаимодействия ориентированы на использование как на географически распределенных, так и на других производствах.

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана разработан гибридный подход к анализу потоков данных в условиях Индустрии 4.0. (07.08.2019)
Предложенный метод позволяет определять наиболее вероятный сценарий с помощью логистической регрессии, а также выделять оптимистический и пессимистический сценарии на основе метода анализа иерархий.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» исследовалась возможность применения методов поиска решения на основе прецедентов для идентификации сигналов АЭ-мониторинга сложных технических объектов. (30.07.2019)
Для извлечения прецедентов из БЗ (базы прецедентов) предложено использовать метод ближайшего соседа и расстояние Левенштейна в качестве меры сходства. Разработан метод представления сигналов АЭ-мониторинга как прецедента. На основе предложенного подхода реализован прецедентный модуль для идентификации сигналов АЭ-мониторинга.

Облако тегов

нечеткий вывод обработка данных оптимизация защита информации сапр машинное обучение диагностика системный анализ управление информационные технологии автоматизация тестирование граф облачные вычисления классификация текстов обработка информации информация интеграция мониторинг онтологии онтология фильтр калмана информационные системы математическая модель алгоритм технологический процесс проектирование интернет пользовательский интерфейс по оптимальное управление нечеткий регулятор распределенные вычисления распознавание образов тренажер бд искусственные нейронные сети экспертная система имитационная модель параллельные вычисления программная реализация интерфейс программный комплекс геоинформационная система нейронные сети программа программирование моделирование жизненный цикл объектно-ориентированное программирование автоматизированная информационная система искусственный интеллект модель представление знаний генетические алгоритмы субд имитационное моделирование структура генетический алгоритм компьютерное моделирование автоматизированная система прогнозирование мультиагентные системы интеллектуальная система система программное обеспечение планирование rapidio matlab визуализация объект реальное время информационная безопасность база данных система поддержки принятия решений принятие решений многоагентная система математическое моделирование информационная система нейронная сеть агент классификация анализ распознавание поддержка принятия решений температурное поле ит-инфраструктура надежность эффективность верификация компьютерное зрение программный продукт кластеризация временной ряд нечеткая логика обработка изображений система управления нечеткие множества тактический тренажер база знаний