Публикационная активность
(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Ключевое слово: классификация текстов
- Применение байесовской сети в задаче классификации структурированной информации Авторы статьи: Виноградов С.Ю.
- Формальные методы установления авторства текстов и их реализация в программных продуктах Авторы статьи: Батура Т.В.
- Трансдуктивное обучение логистической регрессии в задаче классификации текстов Авторы статьи: Фальк В.Н., Бочаров И.А., Шаграев А.Г.
- Построение корпуса текстов для настройки тонового классификатора Авторы статьи: Рубцова Ю.В.
- Интеллектуальная система автоматического определения категории потенциальных адресатов текста Авторы статьи: Глазкова А.В.
- Методы автоматической классификации текстов Авторы статьи: Батура Т.В.
- Метод частотно-морфологической классификации текстов Авторы статьи: Фомин В.В., Флегонтов А.В., Осочкин А.А.
- Сравнение нейросетевых моделей для классификации текстовых фрагментов, содержащих биографическую информацию Авторы статьи: Глазкова А.В.
- Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений Авторы статьи: Дли М.И., Булыгина О.В.
