На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
19 Июня 2023

Ключевое слово: классификация текстов

  1. Применение байесовской сети в задаче классификации структурированной информации
  2. Авторы статьи: Виноградов С.Ю.

  3. Формальные методы установления авторства текстов и их реализация в программных продуктах
  4. Авторы статьи: Батура Т.В.

  5. Трансдуктивное обучение логистической регрессии в задаче классификации текстов
  6. Авторы статьи: Фальк В.Н., Бочаров И.А., Шаграев А.Г.

  7. Построение корпуса текстов для настройки тонового классификатора
  8. Авторы статьи: Рубцова Ю.В.

  9. Интеллектуальная система автоматического определения категории потенциальных адресатов текста
  10. Авторы статьи: Глазкова А.В.

  11. Методы автоматической классификации текстов
  12. Авторы статьи: Батура Т.В.

  13. Метод частотно-морфологической классификации текстов
  14. Авторы статьи: Фомин В.В., Флегонтов А.В., Осочкин А.А.

  15. Сравнение нейросетевых моделей для классификации текстовых фрагментов, содержащих биографическую информацию
  16. Авторы статьи: Глазкова А.В.

  17. Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений
  18. Авторы статьи: Дли М.И., Булыгина О.В.