Программные продукты и системы

Статьи из выпуска № 3 за 2014 год.

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам |

31. Перспективы применения гибридных методов прогнозирования показателей Государственной программы России «Развитие науки и технологий» [№3 за 2014 год]
Авторы: Ярушев С.А., Аверкин А.Н.
Просмотров: 12804
В статье рассматриваются проблемы прогнозирования в сфере исследований и разработок России. Сама сфера исследований и разработок представляет собой совокупность организаций и учреждений, в которых выполняются фундаментальные и прикладные исследования, опытно-конструкторские работы, и опытного производства. В результате деятельности этой сферы появляются новые знания, образцы техники и технологий, научные открытия. Интенсификация производства и использования новых научно-технических результатов предопределила резкое сокращение инновационного цикла, ускорение темпов обновления продукции и технологий. Современная экономическая ситуация в мире требует опережающего развития отдельных специфичных направлений научных исследований и технологических разработок («чистая» энергетика, новые технологии, нанотехнологии и т.д.), по многим из которых нет существенных заделов. Все это порождает появление коротких временных рядов, а любой прогноз основывается на анализе динамики показателей за предшествующий период времени. Как показывает практика, использование статистических методов в таких условиях становится затруднительным. Поэтому для достижения наилучших результатов при построении качественных прогнозов новых показателей, например в нанотехнологиях, предлагается использовать гибридные нейрорегрессионные системы. В статье описывается распределенная система прогноза показателей развития сферы исследований и разработок на основе комплексной эконометрической модели в форме уравнений множественной регрессии. Приводятся экспериментальные результаты краткосрочного прогноза развития сферы, полученные с использованием методов множественной регрессии.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4