Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации совместно с Уфимским государственным авиационным техническим университетом разработали комплексный подход к выявлению DDoS-атак в сетях ЦОД
03.12.2025Модель представляет собой сеть в виде динамического ориентированного графа, где узлы соответствуют сетевым устройствам, а рёбра отражают каналы связи, что позволяет анализировать структурные аномалии трафика. Импульсная нейронная сеть, обученная на исторических данных, обрабатывает временные паттерны трафика, генерируя при обнаружении атаки автоматические правила фильтрации для iptables. Эксперименты подтвердили эффективность решения, показав точность обнаружения 89,12%, что выше результатов классических моделей CNN и LSTM, при значительно меньшем уровне ложных срабатываний.
Подробное описание дается в статье «Подход к обнаружению DDoS-атак в сети ЦОД с использованием сочетания графов и импульсной нейронной сети», авторы Пальчевский Е.В. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва), Антонов В.В. (Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа), Петросов Д.А. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Москва).
