Программные продукты и системы

Работа посвящена разработке гибких алгоритмов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений, функционирующих в реальном времени в условиях жестких временных ограничений. Эти алгоритмы призваны помочь оперативному персоналу при управлении, мониторинге и диагностике сложных систем, а также при распознавании аварийных и нештатных ситуаций, минимизируя задержки и увеличивая точность поиска решений.

В качестве ключевого решения предлагается оригинальная anytime-модификация нейронной сети, основанная на методе раннего выхода. Проведенный сравнительный анализ показывает, что данный подход позволяет получить результат классификации изображений раньше, чем классические методы, что критически важно для систем, работающих в реальном времени, таких как системы компьютерного зрения.

Подробное описание дается в статье «Гибкие (anytime) алгоритмы поиска решений для интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени (на примере задачи классификации образов)», авторы Еремеев А.П., Башкова С.М. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).