Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№4
Ожидается:
16 Декабря 2025
Статьи журнала №4 2010
41. Опыт внедрения результатов научных исследований в учебный процесс исследовательского университета
[№4 за 2010 год]Авторы: Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), доктор технических наук; Киреев В.С. (v.kireev@inbox.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), кандидат технических наук; Шеина Е.А. (Sheina_alena@mail.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва;
Аннотация: Статья посвящена исследованию влияния внедрения результатов научно-исследовательской деятельности сту-дентов, в том числе интерактивных многошаговых решателей, на результаты обучения.
Abstract: Given article is devoted research of influence of introduction of results of research activity (students), including interactive multistage resolvents, on results of educational process.
Ключевые слова: формат scorm, программные тренажеры, карта компетентностей, таксономия блума, компетенцииKeywords: format SCORM, software-based training simulator, the competences card, taxonomy of Bloom, the competence
Просмотров: 24320
41. Опыт внедрения результатов научных исследований в учебный процесс исследовательского университета
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 24320
Статья посвящена исследованию влияния внедрения результатов научно-исследовательской деятельности сту-дентов, в том числе интерактивных многошаговых решателей, на результаты обучения.
Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), доктор технических наук; Киреев В.С. (v.kireev@inbox.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), кандидат технических наук; Шеина Е.А. (Sheina_alena@mail.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва;
Ключевые слова: формат scorm, программные тренажеры, карта компетентностей, таксономия блума, компетенции
42. Поиск регулярных решеток на текстуре фасадов зданий
[№4 за 2010 год]Авторы: Якубенко А.А. (toh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Мизин И.С. (vamizi@front.ru) - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Конушин А.С. (ktosh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1-52, г. Москва, 119991, Россия; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ул. Мясницкая, 20, г. Москва, 101000, Россия (доцент), кандидат физико-математических наук;
Аннотация: В статье описан алгоритм поиска набора непересекающихся решеток похожих прямоугольных частей ректифи-цированного изображения фасада городского здания. Нахождение прямоугольников и запоминание частых расстояний между ними позволяют уменьшить число возможных решеток. Лучшие решетки выбираются итерационно с учетом эмпирических наблюдений о похожести и симметричности ячеек. Сравнение с двумя современными алгоритмами показало превосходство предложенного алгоритма.
Abstract: We present a novel algorithm for automatic extraction of a set of non-overlapping grids of similar facade parts from single rectified image. The most frequent possible grid cells sizes and grid cells centers are estimated by detecting and analyzing similar rectangles in input image. Greedy iterative algorithm sequentially chooses grids with maximum quality measure that incorporates empirical observations about similarities and symmetries. Comparison hows that the proposed algorithm outperforms two other state-of-the-art methods and can handle occlusions.
Ключевые слова: распознавание, окклюзии, текстура, трехмерная карта, городской, решетка, регулярность, структура, фасад, компьютерное зрениеKeywords: identification, occlusion, texture, 3D city map, urban, grid, regularity, structure, facade, computer vision
Просмотров: 22353
42. Поиск регулярных решеток на текстуре фасадов зданий
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 22353
В статье описан алгоритм поиска набора непересекающихся решеток похожих прямоугольных частей ректифи-цированного изображения фасада городского здания. Нахождение прямоугольников и запоминание частых расстояний между ними позволяют уменьшить число возможных решеток. Лучшие решетки выбираются итерационно с учетом эмпирических наблюдений о похожести и симметричности ячеек. Сравнение с двумя современными алгоритмами показало превосходство предложенного алгоритма.
Якубенко А.А. (toh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Мизин И.С. (vamizi@front.ru) - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Конушин А.С. (ktosh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1-52, г. Москва, 119991, Россия; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ул. Мясницкая, 20, г. Москва, 101000, Россия (доцент), кандидат физико-математических наук;
Ключевые слова: распознавание, окклюзии, текстура, трехмерная карта, городской, решетка, регулярность, структура, фасад, компьютерное зрение
43. Имитационное моделирование процессов ремонтно-технического обслуживания нефтяных скважин
[№4 за 2010 год]Авторы: Абу-Абед Ф.Н. (aafares@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент, декан), кандидат технических наук;
Аннотация: Решение задачи обеспечения запасными частями и комплектующими комплекса буровых установок требует создания сложных моделей, для чего традиционно используется математический аппарат систем массового облужи-вания. Рассматривается решение этой задачи при использовании результатов диагностики и прогнозирования не-штатных ситуаций на основе применения технологии нейросетей.
Abstract: The goals of spare parts and components maintenance are relevant to any complex technical systems. The solution to this problem for the case of supply of drilling equipment requires the creation of complex models, which are traditionally, used mathematical apparatus of queue systems. The way of the decision of a problem of drilling spare parts using the results of diagnosis and prediction of emergency situations based on the technology of neural networks.
Ключевые слова: буровая установка, система массового обслуживания, инструментами и принадлежностями, система обеспечения запасными частямиKeywords: queuing services system, queuing systems, tools and accessories, system to ensure spare parts
Просмотров: 20252
43. Имитационное моделирование процессов ремонтно-технического обслуживания нефтяных скважин
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 20252
Решение задачи обеспечения запасными частями и комплектующими комплекса буровых установок требует создания сложных моделей, для чего традиционно используется математический аппарат систем массового облужи-вания. Рассматривается решение этой задачи при использовании результатов диагностики и прогнозирования не-штатных ситуаций на основе применения технологии нейросетей.
Абу-Абед Ф.Н. (aafares@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент, декан), кандидат технических наук;
44. Опыт создания электронных образовательных ресурсов в стандарте SCORM 2004
[№4 за 2010 год]Авторы: Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), доктор технических наук; Иванов А.В. (lexuzieel@gmail.com) - Тверской государственный технический университет (аспирант); Кожин И.М. (gottergeben@yandex.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва;
Аннотация: В статье рассматривается опыт создания различных видов информационно-образовательных ресурсов на основе стандарта SCORM 2004. Предложены методы реализации электронных учебных курсов и тренажеров. Описано их использование в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ».
Abstract: The article discusses the experience of creating different types of information and educational resources (IER) on the basis of standard SCORM 2004. Various methods of implementing e-learning courses and simulators and their use in National Nuclear Research Institute MEPHI.
Ключевые слова: формат scorm 2004, программные тренажеры, разработка, информационно-образовательный ресурсKeywords: format SCORM 2004, software-based training simulator, development, informational-educational resource
Просмотров: 32137
44. Опыт создания электронных образовательных ресурсов в стандарте SCORM 2004
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 32137
В статье рассматривается опыт создания различных видов информационно-образовательных ресурсов на основе стандарта SCORM 2004. Предложены методы реализации электронных учебных курсов и тренажеров. Описано их использование в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ».
Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), доктор технических наук; Иванов А.В. (lexuzieel@gmail.com) - Тверской государственный технический университет (аспирант); Кожин И.М. (gottergeben@yandex.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва;
Ключевые слова: формат scorm 2004, программные тренажеры, разработка, информационно-образовательный ресурс
[№4 за 2010 год]
Авторы: Клюшин А.Ю. (klalex@inbox.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Кузнецов В.Н. (is@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Кучерявых В.В. (is@tstu.tver.ru) - Управление ГИБДД УВД по Тверской области;
Аннотация: Статья посвящена проблеме обеспечения безопасности дорожного движения. Приводится схема работы автома-тической видеофиксации нарушений правил дорожного движения в Тверской области, описываются структура ин-теллектуальной информационной системы и перспективы ее внедрения.
Keywords: intellectual system, intelligence artificial, fuzzy logic, decision making, artificial intelligence, safety of traffic
Просмотров: 23043
Авторы: Клюшин А.Ю. (klalex@inbox.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Кузнецов В.Н. (is@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Кучерявых В.В. (is@tstu.tver.ru) - Управление ГИБДД УВД по Тверской области;
Аннотация: Статья посвящена проблеме обеспечения безопасности дорожного движения. Приводится схема работы автома-тической видеофиксации нарушений правил дорожного движения в Тверской области, описываются структура ин-теллектуальной информационной системы и перспективы ее внедрения.
Abstract: In work problems of safety of traffic are described, the scheme of work of automatic video fixing of infringements of rules of traffic in the Tver region is resulted, the structure of intellectual information system and prospect of its introduction is offered.
Ключевые слова: интеллектуальная система, нечеткий анализ, нечеткая логика, принятие решений, искусственный интеллект, безопасность дорожного движенияKeywords: intellectual system, intelligence artificial, fuzzy logic, decision making, artificial intelligence, safety of traffic
Просмотров: 23043
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 23043
Статья посвящена проблеме обеспечения безопасности дорожного движения. Приводится схема работы автома-тической видеофиксации нарушений правил дорожного движения в Тверской области, описываются структура ин-теллектуальной информационной системы и перспективы ее внедрения.
Клюшин А.Ю. (klalex@inbox.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Кузнецов В.Н. (is@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Кучерявых В.В. (is@tstu.tver.ru) - Управление ГИБДД УВД по Тверской области;
46. Методика расчета коэффициентов сравнительной ценности диагностических показателей
[№4 за 2010 год]Авторы: Ермаков А.Е. (alerma@rambler.ru) - Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, г. Санкт-Петербург, кандидат технических наук;
Аннотация: Описывается методика расчета коэффициентов сравнительной ценности частных диагностических показателей, основанная на модифицированной процедуре парных сравнений их значимости и задаваемом экспертом отношении частичной транзитивности парных оценок для использования этих коэффициентов при проведении комплексной оценки психического и физиологического состояния обследуемых в фиксированный момент и во временной динамике с помощью предложенных ранее интегральных диагностических показателей и их систем.
Abstract: The procedure of calculation of the coefficients of the comparative value of particular diagnostic indices, based on the modified procedure of the paired comparisons of their significance and the relation of the partial transitivity of the paired estimations given by expert is described. These coefficients are used with conducting of the integrated assessment of the mental and physiological state of men investigated at the fixed moment of time and in the temporary dynamics with the aid of integral diagnostic indices and their systems proposed earlier.
Ключевые слова: автоматизированная система, отношение частичной транзитивности парных (бинарных) оценок, метод парных сравнений, парное сравнение ценности частных показателей, частный диагностический показатель, психологическая (физиологическая) характеристикаKeywords: an automated system issue, relation of the partial tranistivity of the paired (binary) estimations, method of paired comparisons, paired comparison of the value of particular indices, particular diagnostic index, : psychological (physiological) characteristic
Просмотров: 18774
46. Методика расчета коэффициентов сравнительной ценности диагностических показателей
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 18774
Описывается методика расчета коэффициентов сравнительной ценности частных диагностических показателей, основанная на модифицированной процедуре парных сравнений их значимости и задаваемом экспертом отношении частичной транзитивности парных оценок для использования этих коэффициентов при проведении комплексной оценки психического и физиологического состояния обследуемых в фиксированный момент и во временной динамике с помощью предложенных ранее интегральных диагностических показателей и их систем.
Ермаков А.Е. (alerma@rambler.ru) - Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, г. Санкт-Петербург, кандидат технических наук;
