Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
16 Марта 2026
Статьи журнала №4 2011
31. Система оперативного мониторинга температуры и энергопотребления суперкомпьютера «УРАН»
[№4 за 2011 год]Авторы: Созыкин А.В. (avs@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, доктор технических наук; Гольдштейн М.Л. (mlg@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, кандидат технических наук; Черноскутов М.А. (mach@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург;
Аннотация: Рассматривается разработанная система оперативного мониторинга температуры и энергопотребления супер-компьютера «УРАН», ключевой особенностью которой является компактное представление данных мониторинга, позволяющее администратору быстро оценить работоспособность суперкомпьютера, просмотрев один-два экрана. Система основана на открытом ПО Zabbix.
Abstract: The system of operative monitoring of supercomputer’s «URAN» temperature and power consumption is considered. The main advantage of the system is the compact monitoring data representation, which helps the administrator quickly diagnose the supercomputer using a couple of screens. The system based on the open source Zabbix software.
Ключевые слова: zabbix, ipmi, оперативный мониторинг, вычислительные кластеры, суперкомпьютерыKeywords: Zabbix, IPMI, operative monitoring, clusters, supercomputers
Просмотров: 16785
31. Система оперативного мониторинга температуры и энергопотребления суперкомпьютера «УРАН»
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 16785
Рассматривается разработанная система оперативного мониторинга температуры и энергопотребления супер-компьютера «УРАН», ключевой особенностью которой является компактное представление данных мониторинга, позволяющее администратору быстро оценить работоспособность суперкомпьютера, просмотрев один-два экрана. Система основана на открытом ПО Zabbix.
Созыкин А.В. (avs@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, доктор технических наук; Гольдштейн М.Л. (mlg@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, кандидат технических наук; Черноскутов М.А. (mach@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург;
32. Подход к автоматизации построения гидродинамических моделей
[№4 за 2011 год]Авторы: Доровский С.В. (savva_dorovsky@front.ru) - Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, г. Новосибирск;
Аннотация: Предлагается подход к автоматизации построения моделей, описывающих движение сплошной среды в гидроди-намическом приближении. Подход развивается в рамках экспертной системы поддержки конструирования гидроди-намических моделей. Целью его является построение математической модели произвольной гидродинамической системы в виде системы дифференциальных уравнений. Описаны построение качественной модели гидродинамиче-ской системы, онтология терминов и отношений качественной модели.
Abstract: Approach to hydrodynamic models automatic construction is suggested. The approach is developed for hydrodynamic models construction support expert system. Aim of the approach is construction of mathematical model of arbitrary hydrodynamic system in form of differential equations system. Construction of hydrodynamic system qualitative model and qualitative model ontology are described.
Ключевые слова: онтология, качественная модель, автоматизация конструирования, гидродинамическая модель, экспертная системаKeywords: ontology, qualitative model, automation of construction, hydrodynamic model, expert system
Просмотров: 24520
32. Подход к автоматизации построения гидродинамических моделей
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 24520
Предлагается подход к автоматизации построения моделей, описывающих движение сплошной среды в гидроди-намическом приближении. Подход развивается в рамках экспертной системы поддержки конструирования гидроди-намических моделей. Целью его является построение математической модели произвольной гидродинамической системы в виде системы дифференциальных уравнений. Описаны построение качественной модели гидродинамиче-ской системы, онтология терминов и отношений качественной модели.
Доровский С.В. (savva_dorovsky@front.ru) - Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, г. Новосибирск;
33. Методы уточнения интегрированного наземно-космического мониторинга в системе ГЛОНАСС
[№4 за 2011 год]Авторы: Болодурина И.П. (prmat@mail.osu.ru) - Оренбургский государственный университет (профессор, зав. кафедрой), доктор технических наук; Решетников В.Н. (rvn_@mail.ru) - Центр визуализации и спутниковых информационных технологий ФНЦ НИИСИ РАН (профессор), доктор физико-математических наук; Таспаева М.Г. (povtas@inbox.ru) - Оренбургский государственный университет;
Аннотация: Рассматривается проблема повышения точности местоопределения наземного подвижного объекта в системе ГЛОНАСС. Предлагается метод фильтрации данных, основанный на применении многослойных персептронов, для прогнозирования навигационных параметров на текущем шаге по измерениям предыдущих шагов.
Abstract: The question of location accuracy of ground moving object in the GLONASS system. Propose a method of filtering data based on the use of multilayer perceptrons to predict the navigational options at the current step of the measurements in the previous steps.
Ключевые слова: комплексная обработка информации, нейросетевой подход, система мониторинга «автограф», точность местоопределения подвижного объекта, система глонассKeywords: complex information processing, neural network approach, monitoring system «Autograph», positioning accuracy of a moving object, GLONASS system
Просмотров: 12577
33. Методы уточнения интегрированного наземно-космического мониторинга в системе ГЛОНАСС
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 12577
Рассматривается проблема повышения точности местоопределения наземного подвижного объекта в системе ГЛОНАСС. Предлагается метод фильтрации данных, основанный на применении многослойных персептронов, для прогнозирования навигационных параметров на текущем шаге по измерениям предыдущих шагов.
Болодурина И.П. (prmat@mail.osu.ru) - Оренбургский государственный университет (профессор, зав. кафедрой), доктор технических наук; Решетников В.Н. (rvn_@mail.ru) - Центр визуализации и спутниковых информационных технологий ФНЦ НИИСИ РАН (профессор), доктор физико-математических наук; Таспаева М.Г. (povtas@inbox.ru) - Оренбургский государственный университет;
34. Метод планирования инновационной деятельности
[№4 за 2011 год]Авторы: Гейда А.С. (geida@iias.spb.su) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, кандидат технических наук; Лысенко И.В. (ilys@iias.spb.su) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН; Птушкин А.И. (ilys@iias.spb.su) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, кандидат технических наук; Седлов Е.В. (russell9@yandex.ru) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН;
Аннотация: Рассматривается метод решения задачи планирования инновационной деятельности. На основе особенностей решаемой задачи сделан вывод о том, что она должна решаться как оптимизационная. Для ее представления в виде математической оптимизационной задачи введено понятие «инновационный потенциал», предложены показатель его оценивания, вербальная и формальная постановки задачи оптимального планирования инновационной деятель-ности. Предложен способ решения задачи, основанный на модификации метода случайного поиска.
Abstract: The method of innovation activity planning problem solving is considered. On the base of problem features is made a conclusion, that problem should be solved as optimization problem. To consider the problem as a mathematical optimization problem, a definition of «innovative capability» term is given. An indicator for innovative capability estimation is suggested. On the basis of results obtained, verbal and formal statements of innovation activity planning problem is made. The method of problem solving based on stochastic search method modification is suggested.
Ключевые слова: оптимизация, планирование, эффективность функционирования, инновационный потенциал, модернизация, инновация, новацияKeywords: optimisation, planning, efficiency, innovative capacity, updating, innovations, novation
Просмотров: 23558
34. Метод планирования инновационной деятельности
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 23558
Рассматривается метод решения задачи планирования инновационной деятельности. На основе особенностей решаемой задачи сделан вывод о том, что она должна решаться как оптимизационная. Для ее представления в виде математической оптимизационной задачи введено понятие «инновационный потенциал», предложены показатель его оценивания, вербальная и формальная постановки задачи оптимального планирования инновационной деятель-ности. Предложен способ решения задачи, основанный на модификации метода случайного поиска.
Гейда А.С. (geida@iias.spb.su) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, кандидат технических наук; Лысенко И.В. (ilys@iias.spb.su) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН; Птушкин А.И. (ilys@iias.spb.su) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, кандидат технических наук; Седлов Е.В. (russell9@yandex.ru) - Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН;
Ключевые слова: оптимизация, планирование, эффективность функционирования, инновационный потенциал, модернизация, инновация, новация
35. О разработке расширяемой модели редактируемого мультимедийного документа
[№4 за 2011 год]Авторы: Большакова Е.И. (bolsh@cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (доцент), кандидат физико-математических наук; Январев В.И. (janvarev@gmail.com) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;
Аннотация: В статье рассматриваются существующие подходы к созданию модели мультимедийного документа и предлага-ется модель, сочетающая расширяемость по видам визуализируемых объектов документа и возможность комбини-рования объектов разного вида на странице документа в ходе его редактирования. Описывается программная систе-ма управления интернет-сайтами Fuzzle CMS, разработанная на основе предложенной модели.
Abstract: The paper reviews approaches to design multimedia document models and proposes a new model that combines the extensibility of visual object types and the possibility to conjoin objects of various types within the document page to be edited. The system Fuzzle CMS developed on the proposed model and intended for web sites management is described.
Ключевые слова: визуализация и редактирование мультимедийного документа, система управления мультимедийными документами, модель мультимедийного документаKeywords: display and edit multimedia document, content management system, multimedia document model
Просмотров: 13461
35. О разработке расширяемой модели редактируемого мультимедийного документа
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 13461
В статье рассматриваются существующие подходы к созданию модели мультимедийного документа и предлага-ется модель, сочетающая расширяемость по видам визуализируемых объектов документа и возможность комбини-рования объектов разного вида на странице документа в ходе его редактирования. Описывается программная систе-ма управления интернет-сайтами Fuzzle CMS, разработанная на основе предложенной модели.
Большакова Е.И. (bolsh@cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (доцент), кандидат физико-математических наук; Январев В.И. (janvarev@gmail.com) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;
36. Исследование переобученности распознающих процедур на основе полных решающих деревьев
[№4 за 2011 год]Автор: Генрихов И.Е. (ingvar1485@rambler.ru) - Московский педагогический государственный университет;
Аннотация: Статья посвящена разработке алгоритмов классификации на основе полных решающих деревьев. Данная конст-рукция решающего дерева позволяет учитывать все признаки, удовлетворяющие критерию ветвления. Исследуются вопросы снижения переобучения полных решающих деревьев с энтропийным критерием ветвления. Приведены ре-зультаты тестирования на реальных задачах.
Abstract: Paper continues the series of works devoted to development of classification algorithms on the basis of full decision trees. This construction decision trees allows counting all the attributes that match the criteria bifurcation. Investigate questions of reducing overfitting a full decision trees with bifurcation entropy criterion. The results of testing on real problems are adduced.
Ключевые слова: переобучение, полное решающее дерево, задача распознавания по прецедентамKeywords: overfitting, full decision tree, pattern recognition problems on precedents
Просмотров: 11132
36. Исследование переобученности распознающих процедур на основе полных решающих деревьев
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 11132
Статья посвящена разработке алгоритмов классификации на основе полных решающих деревьев. Данная конст-рукция решающего дерева позволяет учитывать все признаки, удовлетворяющие критерию ветвления. Исследуются вопросы снижения переобучения полных решающих деревьев с энтропийным критерием ветвления. Приведены ре-зультаты тестирования на реальных задачах.
Генрихов И.Е. (ingvar1485@rambler.ru) - Московский педагогический государственный университет;
37. Интеллектуальные системы и алгоритмы управления объектами обстановки в тренажерах
[№4 за 2011 год]Авторы: Янюшкин В.В. (vadim21185@rambler.ru) - Донской филиал Центра тренажеростроения, г. Новочеркасск, кандидат технических наук; Захаров В.Л. (zvl@fromru.com) - 24ЦНИИ Министерства обороны РФ, г. Петродворец, кандидат технических наук;
Аннотация: В статье описаны построение и введение в структуру тренажера модуля нейронной сети, позволяющего управ-лять объектами обстановки на основе адекватного принятия решения обученной в процессе функционирования сис-темы сети. Приведена начальная формализация задачи на примере тактического тренажера и обозначены основные проблемы в данной области.
Abstract: In article the idea of construction and introduction in simulator structure of neural network module is resulted, allowing to operate objects on the basis of adequate decision-making system a network trained during functioning, initial formalization of a problem on an example of a tactical simulator also is resulted and the basic problems in this area are designated.
Ключевые слова: интеллектуальный алгоритм, управление, тренажер, нейронная сеть, объект обстановкиKeywords: intellectual algorithm, control management, simulator, neural network, object
Просмотров: 19012
37. Интеллектуальные системы и алгоритмы управления объектами обстановки в тренажерах
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 19012
В статье описаны построение и введение в структуру тренажера модуля нейронной сети, позволяющего управ-лять объектами обстановки на основе адекватного принятия решения обученной в процессе функционирования сис-темы сети. Приведена начальная формализация задачи на примере тактического тренажера и обозначены основные проблемы в данной области.
Янюшкин В.В. (vadim21185@rambler.ru) - Донской филиал Центра тренажеростроения, г. Новочеркасск, кандидат технических наук; Захаров В.Л. (zvl@fromru.com) - 24ЦНИИ Министерства обороны РФ, г. Петродворец, кандидат технических наук;
38. Ускорение модификации пространственных деревьев методом оболочек
[№4 за 2011 год]Авторы: Коробицын В.В. (korobits@rambler.ru) - Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, кандидат физико-математических наук; Сибара С.А. (Sib.Sergey@gmail.com) - Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского;
Аннотация: Рассматривается применение метода оболочек объектов для ускорения изменения пространственных структур на примере KD-дерева. Подход применяется для визуализации динамических сцен методом трассировки лучей. Результаты экспериментов показали снижение временных задержек при визуализации по сравнению с методами, исполь-зующими полное перестроение дерева.
Abstract: The method of objects' shells was applied for acceleration of spatial structures update based on the KD-tree. The method was used for dynamic scene visualization by raytracing technique. The results show the significantly reduced time on scene updates compared with method based on fully reconstruction.
Ключевые слова: ускоряющие структуры данных, kd-дерево, метод оболочек, динамическая трассировка лучейKeywords: accelerating data structures, KD-tree, shells method, dynamic ray tracing
Просмотров: 11099
38. Ускорение модификации пространственных деревьев методом оболочек
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 11099
Рассматривается применение метода оболочек объектов для ускорения изменения пространственных структур на примере KD-дерева. Подход применяется для визуализации динамических сцен методом трассировки лучей. Результаты экспериментов показали снижение временных задержек при визуализации по сравнению с методами, исполь-зующими полное перестроение дерева.
Коробицын В.В. (korobits@rambler.ru) - Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, кандидат физико-математических наук; Сибара С.А. (Sib.Sergey@gmail.com) - Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского;
Ключевые слова: ускоряющие структуры данных, kd-дерево, метод оболочек, динамическая трассировка лучей
39. Распределенные вычисления при ограниченном числе копий программного ресурса
[№4 за 2011 год]Авторы: Коваленко Н.С. (kovalenkons@rambler.ru) - Белорусский государственный экономический университет, г. Минск (профессор), доктор физико-математических наук; Павлов П.А. (pavlov.p@polessu.by) - Полесский государственный университет, Беларусь, г. Пинск (доцент), кандидат физико-математических наук;
Аннотация: Решаются задачи нахождения времени выполнения распределенных конкурирующих процессов при ограничен-ном числе копий программного ресурса в условиях неограниченного и ограниченного параллелизма.
Abstract: Problems of a finding of time of performance of the distributed competing processes are solved at the limited number of copies of a program resource in the conditions of the unlimited and limited parallelism.
Ключевые слова: одинаково распределенная система, однородная система, неограниченный параллелизм, ограниченный параллелизм, синхронный режим, асинхронный режим, программный ресурс, распределенный конкурирующий процессKeywords: homogeneous system, homogeneous system, unlimited parallelism, limited parallelism, synchronous mode, asynchronous mode, the program resource, distributed competing process
Просмотров: 14205
39. Распределенные вычисления при ограниченном числе копий программного ресурса
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 14205
Решаются задачи нахождения времени выполнения распределенных конкурирующих процессов при ограничен-ном числе копий программного ресурса в условиях неограниченного и ограниченного параллелизма.
Коваленко Н.С. (kovalenkons@rambler.ru) - Белорусский государственный экономический университет, г. Минск (профессор), доктор физико-математических наук; Павлов П.А. (pavlov.p@polessu.by) - Полесский государственный университет, Беларусь, г. Пинск (доцент), кандидат физико-математических наук;
40. Метод оценки констант нелинейных кинетических моделей многостадийных химических реакций
[№4 за 2011 год]Авторы: Писаренко Е.В. (evpisarenko@mail.ru) - Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, г. Москва, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассмотрены основные этапы проведения кинетических исследований, построения высокоточных кинетических моделей, идентификации констант моделей, планирования стартовых и прецизионных экспериментов. Разработаны комплексы алгоритмов и программ идентификации констант кинетических моделей сложных химических реакций, планирования прецизионных экспериментов и построения оптимальных планов экспериментов по критерию D-оптимальности.
Abstract: The basic stages of carrying out of kinetic studies, construction of high-precision kinetic models, and identification of kinetic constants of models, planning of starting and precision experiments are considered. A set of algorithms and programs for identification of kinetic constants of complex chemical reactions, planning of precision experiments and construction of optimal plans of experiments according to the criterion of a D-optimality has been developed.
Ключевые слова: планирование эксперимента, идентификация констант, кинетикаKeywords: experimental planning, constant identification, chemical kinetics
Просмотров: 12436
40. Метод оценки констант нелинейных кинетических моделей многостадийных химических реакций
[№4 за 2011 год]
Просмотров: 12436
Рассмотрены основные этапы проведения кинетических исследований, построения высокоточных кинетических моделей, идентификации констант моделей, планирования стартовых и прецизионных экспериментов. Разработаны комплексы алгоритмов и программ идентификации констант кинетических моделей сложных химических реакций, планирования прецизионных экспериментов и построения оптимальных планов экспериментов по критерию
D-оптимальности.
Писаренко Е.В. (evpisarenko@mail.ru) - Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, г. Москва, кандидат технических наук;
