Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№4
Ожидается:
16 Декабря 2025
Статьи журнала №4 2010
11. Система программ для анализа отказоустойчивости моделей, представимых в виде графа
[№4 за 2010 год]Авторы: Коганов А.В. (koganow@niisi.msk.ru) - НИИСИ РАН, г. Москва, кандидат физико-математических наук; Сазонов А.Н. (sazonov@rg.ru) - ООО «Дойчебанк», г. Москва;
Аннотация: Приводится описание разработанной авторами системы программ, применявшейся для исследования отказо-устойчивости систем различных типов. Описываемые в работе программные модули позволяют проводить исследо-вания разной степени детализации и оперировать различными, в том числе статистическими, данными в зависимости от ограничений на модели исследуемых систем. Реализован графический модуль для нахождения вложения заданного графа с цветными вершинами в другой заданный граф, если это возможно, а также для редактирования и генерации графов.
Abstract: It is writing the program system, which were scheduled by authors for researching fault tolerance of differ type system. That program modules allowed to research differ level refinement and differ data types, include statistics, depend clamping of research system model. It is realized the graphic module for finding injection of determined graph with colored vertexes in other determined graph, if that is possible, and also for redaction and generation of graphs. It is realize method of imitation modeling for special system, and receipt statistic date about depending no failure operated time from system parameters and process destruction/reconstruc¬tion/doubling. Also it is represented components for finding critical points of fault tolerance in two special classes systems.
Ключевые слова: дублирование, вычислительные системы, наработка на отказ, система программKeywords: dual system, computing system, mean time of first failure, program system
Просмотров: 18276
11. Система программ для анализа отказоустойчивости моделей, представимых в виде графа
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 18276
Приводится описание разработанной авторами системы программ, применявшейся для исследования отказо-устойчивости систем различных типов. Описываемые в работе программные модули позволяют проводить исследо-вания разной степени детализации и оперировать различными, в том числе статистическими, данными в зависимости от ограничений на модели исследуемых систем. Реализован графический модуль для нахождения вложения заданного графа с цветными вершинами в другой заданный граф, если это возможно, а также для редактирования и генерации графов.
Коганов А.В. (koganow@niisi.msk.ru) - НИИСИ РАН, г. Москва, кандидат физико-математических наук; Сазонов А.Н. (sazonov@rg.ru) - ООО «Дойчебанк», г. Москва;
12. Эволюция архитектуры информационных систем
[№4 за 2010 год]Авторы: Дрождин В.В. (drozhdin@yandex.ru) - Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, кандидат технических наук; Зинченко Р.Е. (rzinchenko@yandex.ru) - Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается развитие архитектуры информационных систем от систем с организацией данных в виде файлов до самоорганизующихся информационных систем. Приведены требования к основным компонентам информационных систем, отмечены преимущества и недостатки информационных систем для каждого типа архитектуры. Показана целесообразность взаимодействия самоорганизующейся информационной системы с системой иерархически организованных пользователей.
Abstract: The article covers evolution of information systems architecture beginning from file systems up to self-organizing information systems. Requirements to the basic components of information systems are stated. Advantages and disadvantages of each information systems architecture are given. Appropriateness of self-organizing information systems interaction with the system of hierarchically organized users is shown. The authors ground that such interaction will lead to forming the system of higher hierarchical level, and the process of its subsystems co-evolution will many times accelerate optimization and evolution of the entire system and each of its subsystems.
Ключевые слова: база данных, концептуальная модель предметной области, архитектура информационной системы, самоорганизующаяся информационная система, информационная системаKeywords: database, conceptual model of data domain, information system architecture, self-organizing system, information system
Просмотров: 28610
12. Эволюция архитектуры информационных систем
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 28610
Рассматривается развитие архитектуры информационных систем от систем с организацией данных в виде файлов до самоорганизующихся информационных систем. Приведены требования к основным компонентам информационных систем, отмечены преимущества и недостатки информационных систем для каждого типа архитектуры. Показана целесообразность взаимодействия самоорганизующейся информационной системы с системой иерархически организованных пользователей.
Дрождин В.В. (drozhdin@yandex.ru) - Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, кандидат технических наук; Зинченко Р.Е. (rzinchenko@yandex.ru) - Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, кандидат технических наук;
13. Абдуктивный вывод versus дедукция
[№4 за 2010 год]Авторы: Вагин В.Н. (vagin@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет), доктор технических наук; Хотимчук К.Ю. (khotimchukky@mail.ru) - Московский энергетический институт (технический университет);
Аннотация: В интеллектуальных системах очень важную роль стал играть абдуктивный вывод, цель которого заключается в выводе причины для наблюдаемого события. Дедукция играет немалую роль в организации абдуктивного вывода. Именно дедуктивные свойства абдукции являются центральной темой данной статьи. Рассматривается алгоритм ImpAA, осуществляющий поиск минимальных абдуктивных объяснений с помощью первичных импликат. Рассмат-ривается алгоритм SOL-резолюции для нахождения множества первичных импликат и предлагается эвристика для сокращения поискового пространства в этом алгоритме.
Abstract: Recently abductive inference, the goal of which is to derive a reason for an observed event, began to play the important role in intelligent systems. Deduction serves a huge role in organization of abductive inference. The deductive properties of abduction are the central theme of the paper. Algorithm ImpAA is discussed, that finds minimal abductive explanations with the help of primary implicates. Algorithm SOL-resolution is discussed, that finds the set of primary implicates and heuristics for that algorithm for reducing the search space is proposed.
Ключевые слова: минимальное абдуктивное объяснение, первичная импликата, импликата, принятие решений, интеллектуальные системы, дедукция, абдукцияKeywords: minimal abductive explanation, primary implicate, implicate, decision making, intelligent systems, deduction, abduction
Просмотров: 21285
13. Абдуктивный вывод versus дедукция
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 21285
В интеллектуальных системах очень важную роль стал играть абдуктивный вывод, цель которого заключается в выводе причины для наблюдаемого события. Дедукция играет немалую роль в организации абдуктивного вывода. Именно дедуктивные свойства абдукции являются центральной темой данной статьи. Рассматривается алгоритм ImpAA, осуществляющий поиск минимальных абдуктивных объяснений с помощью первичных импликат. Рассмат-ривается алгоритм SOL-резолюции для нахождения множества первичных импликат и предлагается эвристика для сокращения поискового пространства в этом алгоритме.
Вагин В.Н. (vagin@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет), доктор технических наук; Хотимчук К.Ю. (khotimchukky@mail.ru) - Московский энергетический институт (технический университет);
14. Информационная система оценки сценариев развития отрасли
[№4 за 2010 год]Авторы: Чернышева Т.Ю. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, кандидат технических наук; Попова О.А. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета; Важдаев А.Н. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета;
Аннотация: Рассмотрена проблема экспертной оценки сценариев развития отрасли. Показано, что задача может быть решена методом анализа иерархии. Этап оценивания является основным этапом управления. Представлена информационная система, разработанная на основе иерархической модели оценки.
Abstract: The problem of expert assessment scenarios for the industry. Shown that the problem can be solved by the method of analysis hierarchy. Phase estimation is a major step in management. The information system developed on the basis of the hierarchical model estimates.
Ключевые слова: информационная система, метод анализа иерархий, оценка развития, сценарии развития отраслиKeywords: information system, the method of hierarchies analysis, assessment of development, scenarios for the industry
Просмотров: 19307
14. Информационная система оценки сценариев развития отрасли
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 19307
Рассмотрена проблема экспертной оценки сценариев развития отрасли. Показано, что задача может быть решена методом анализа иерархии. Этап оценивания является основным этапом управления. Представлена информационная система, разработанная на основе иерархической модели оценки.
Чернышева Т.Ю. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, кандидат технических наук; Попова О.А. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета; Важдаев А.Н. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета;
Ключевые слова: информационная система, метод анализа иерархий, оценка развития, сценарии развития отрасли
15. Многомерный анализ данных в системах недоопределенных вычислений
[№4 за 2010 год]Авторы: Смирнов К.Е. (konstantin.e.smirnov@gmail.com) - Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти, г. Москва;
Аннотация: В статье представлен метод многомерного анализа данных на основе технологии недоопределенных вычислений, значительно расширяющий возможности аналитической обработки не полностью определенных данных в системах OLAP.
Abstract: The article presents a method of multidimensional data analysis based on the subdefinite computations technology. The method significantly extends the possibilities of subdefinite data analytical processing in OLAP systems.
Ключевые слова: программирование в ограничениях, недоопределенные вычисления, olap, многомерный анализ данныхKeywords: constraint programming, subdefinite computations, olap, multidimensional data analysis
Просмотров: 19741
15. Многомерный анализ данных в системах недоопределенных вычислений
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 19741
В статье представлен метод многомерного анализа данных на основе технологии недоопределенных вычислений, значительно расширяющий возможности аналитической обработки не полностью определенных данных в системах OLAP.
Смирнов К.Е. (konstantin.e.smirnov@gmail.com) - Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти, г. Москва;
Ключевые слова: программирование в ограничениях, недоопределенные вычисления, olap, многомерный анализ данных
16. Система поддержки принятия решений по управлению информационными ресурсами
[№4 за 2010 год]Авторы: Стоянова О.В. (ovstoyanova@list.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, кандидат экономических наук; Зайцев О.В. (tatjank@yandex.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске; Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Абраменкова И.В. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (ТУ) в г. Смоленске, доктор технических наук;
Аннотация: В статье рассматриваются принципы работы системы поддержки принятия решений по управлению информа-ционными ресурсами предприятия. Работа системы основывается на использовании математических моделей для структурирования и оценки целей управления, учета возмущающих воздействий и выбора наилучшего с точки зрения заданного критерия оптимизации управленческого воздействия, направленного на повышение эффективности использования информационных ресурсов.
Abstract: In article principles of work of system of support of decision-making on management of information resources of the enterprise are considered. System work is based on use of mathematical models for structurization and an estimation of the purposes of management, the account of revolting influences and a choice of the best from the point of view of the set criterion of optimization of the administrative influence directed on increase of efficiency of use of information resources.
Ключевые слова: математическое моделирование, информационные ресурсы, cистема поддержки принятия решенийKeywords: mathematical and computer modeling, information resources, system of support of decision-making on management
Просмотров: 21573
16. Система поддержки принятия решений по управлению информационными ресурсами
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 21573
В статье рассматриваются принципы работы системы поддержки принятия решений по управлению информа-ционными ресурсами предприятия. Работа системы основывается на использовании математических моделей для структурирования и оценки целей управления, учета возмущающих воздействий и выбора наилучшего с точки зрения заданного критерия оптимизации управленческого воздействия, направленного на повышение эффективности использования информационных ресурсов.
Стоянова О.В. (ovstoyanova@list.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, кандидат экономических наук; Зайцев О.В. (tatjank@yandex.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске; Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Абраменкова И.В. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (ТУ) в г. Смоленске, доктор технических наук;
17. Геоинформационные системы на основе метода недоопределенных вычислений
[№4 за 2010 год]Авторы: Смирнов И.Е. (ivan.e.smirnov@gmail.com) - Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти, г. Москва;
Аннотация: В статье предложен способ построения геоинформационных систем на основе метода недоопределенных вы-числений, устраняющий существующие недостатки в работе с не полностью определенной информацией в ГИС.
Abstract: The article presents an approach to creation of geographical information systems based on subdefinite computations method. It removes shortcomings in the state-of-the-practice in GIS applications in dealing with uncertainty.
Ключевые слова: программирование в ограничениях, недоопределенные вычисления, визуализация, гисKeywords: constraint programming, subdefinite computations, render, GIS
Просмотров: 17907
17. Геоинформационные системы на основе метода недоопределенных вычислений
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 17907
В статье предложен способ построения геоинформационных систем на основе метода недоопределенных вы-числений, устраняющий существующие недостатки в работе с не полностью определенной информацией в ГИС.
Смирнов И.Е. (ivan.e.smirnov@gmail.com) - Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти, г. Москва;
18. Алгоритмы формирования управляющих воздействий в распределенных мультиагентных системах
[№4 за 2010 год]Авторы: Федунец Н.И. (msmu_asu@mail.ru) - Московский государственный горный университет, доктор технических наук; Приходько М.А. (spex19@mail.ru) - Московский государственный горный университет, кандидат физико-математических наук;
Аннотация: В работе рассматриваются взаимодействие конкурирующих интеллектуальных агентов в распределенных муль-тиагентных системах обработки информации, различные математические модели их взаимодействия. Приводятся алгоритмы выработки управляющего воздействия.
Abstract: This work considers interaction of rival intellectual agents in distributed multi-agent information processing systems and different mathematic models of their interaction. Algorithms of forming the control actions are listed.
Ключевые слова: конкурирующие агенты, интеллектуальные агенты, контрагент, агент, распределенная система, мальтиагентная система, система обработки информации, обработка информации, управляющее воздействие, алгоритмKeywords: rival agents, intellectual agents, counter-agent, agent, information processing system, multi-agent system, information processing system, information processing, control action, algorithm
Просмотров: 21619
18. Алгоритмы формирования управляющих воздействий в распределенных мультиагентных системах
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 21619
В работе рассматриваются взаимодействие конкурирующих интеллектуальных агентов в распределенных муль-тиагентных системах обработки информации, различные математические модели их взаимодействия. Приводятся алгоритмы выработки управляющего воздействия.
Федунец Н.И. (msmu_asu@mail.ru) - Московский государственный горный университет, доктор технических наук; Приходько М.А. (spex19@mail.ru) - Московский государственный горный университет, кандидат физико-математических наук;
19. Информационная система для распознавания состояний стохастической системы
[№4 за 2010 год]Авторы: Колесникова С.И. (skolesnikova@yandex.ru) - Томский политехнический университет, кандидат физико-математических наук; Букреев В.Г. (vbuk@yandex.ru) - Томский политехнический университет, доктор физико-математических наук; Мертвецов А.Н. (a.mertvetsov@gmail.com) - Томский политехнический университет; Цой Ю.Р. (yurytsoy@gmail.com) - Томский политехнический университет, кандидат технических наук;
Аннотация: Для решения задачи распознавания состояний динамической системы в режиме реального времени предлагается новая информационная система, основанная на модифицированных алгоритмах распознавания образов, теории ин-формации, математической статистике и принципе согласования оценок. Работоспособность системы показана на распознавании состояний электромеханической системы за реальное время при большой размерности признакового пространства.
Abstract: The problem of recognition of state of real-time stochastic dynamical system provided in the form of time series is considered. A new information intelligent software system on the base of modified algorithms of pattern recognition, of statistical theory, information theory and of principle of estimate concordance is suggested. Availability of presented of information technology suggested technology has been shown on the example of real-time recognition of state in feature dimensionality space for the electromechanical system.
Ключевые слова: статистические оценки, оценка качества алгоритмов, эффективность распознавания, методы распознавания образов, интеллектуальная система, состояние динамической системыKeywords: statistical estimates, quality estimation algorithms, effectiveness of recognition, methods of pattern recognition, intellectual system, dynamical system state
Просмотров: 16974
19. Информационная система для распознавания состояний стохастической системы
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 16974
Для решения задачи распознавания состояний динамической системы в режиме реального времени предлагается новая информационная система, основанная на модифицированных алгоритмах распознавания образов, теории ин-формации, математической статистике и принципе согласования оценок. Работоспособность системы показана на распознавании состояний электромеханической системы за реальное время при большой размерности признакового пространства.
Колесникова С.И. (skolesnikova@yandex.ru) - Томский политехнический университет, кандидат физико-математических наук; Букреев В.Г. (vbuk@yandex.ru) - Томский политехнический университет, доктор физико-математических наук; Мертвецов А.Н. (a.mertvetsov@gmail.com) - Томский политехнический университет; Цой Ю.Р. (yurytsoy@gmail.com) - Томский политехнический университет, кандидат технических наук;
20. База знаний экспертной системы аудита информационной безопасности
[№4 за 2010 год]Автор: Коробулина О.Ю. (olgakorobulina@gmail.com) - Санкт-Петербургский государственный университет путей сообщения;
Аннотация: В статье рассматриваются достоинства фреймовой модели представления знаний и способы их реализации при проектировании базы знаний экспертной системы аудита информационной безопасности. Приводятся описание соз-данных фреймов и схема их связи. Описываются механизм логического вывода и способ формирования объяснений принятого экспертной системой решения.
Abstract: In the article the strengths of the knowledge representation frame model and the ways of their use during the construction of the knowledge base for the information security expert system are discussed. The description of the created frames and the scheme of their connection are shown. The forward chaining and the way of explanation formation of the accepted decision are described.
Ключевые слова: объяснение принятого решения, прямой логический вывод, фрейм, база знанийKeywords: explanation of the accepted decision, forward chaining, frame, knowledge base
Просмотров: 19291
20. База знаний экспертной системы аудита информационной безопасности
[№4 за 2010 год]
Просмотров: 19291
В статье рассматриваются достоинства фреймовой модели представления знаний и способы их реализации при проектировании базы знаний экспертной системы аудита информационной безопасности. Приводятся описание соз-данных фреймов и схема их связи. Описываются механизм логического вывода и способ формирования объяснений принятого экспертной системой решения.
Коробулина О.Ю. (olgakorobulina@gmail.com) - Санкт-Петербургский государственный университет путей сообщения;
