Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
14 Июня 2026
Статьи журнала №1 2026
11. Ускорение процесса тестирования программного обеспечения при использовании непрерывной интеграции
[№1 за 2026 год]Авторы: Кочкин Д.В. (kochkindv@bk.ru) - Вологодский государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Краснов А.А. (krasnovanton@vk.com) - Компания «ММТР Технологии» (инженер); Богданов Д.А. (bogdanovda@vogu35.ru) - Вологодский государственный университет (старший преподаватель); Фролов С.А. (frolovsa@vogu35.ru) - Вологодский государственный университет (старший преподаватель);
Аннотация: На примере веб-приложения информационной системы в сфере закупок в статье рассматривается процесс тестирования ПО при использовании непрерывной интеграции. Этот этап выполняется многократно и требует больших вычислительных ресурсов. В связи с чем сокращение времени тестирования программы с целью ускорения процесса разработки является актуальной задачей. Исследуются различные подходы к ее решению, в том числе подготовка тестов и формирование тестовых планов. Рассматривается метод выборочного запуска регрессионных тестов. В данной статье предложено применение многоагентного подхода: программные агенты отвечают за запуск тестов, анализ их результатов, выработку рекомендаций по корректировке процесса разработки и ускорение процесса тестирования. Уменьшение времени может быть достигнуто за счет снижения частоты запуска отдельных тестов. Вероятность возникновения ошибки для них должна быть наименьшей. Она оценивается на основе результатов тестирования, полученных на предыдущих этапах процесса непрерывной интеграции. Выполнена формальная постановка задачи на основе теоретико-множественного описания многоагентной системы. В формальной модели тесты разделены на группы, соответствующие различным требованиям к разрабатываемому программному продукту. Выполнено имитационное моделирование процесса тестирования при непрерывной интеграции. Результаты сравниваются с иными, полученными с помощью методов выборочного запуска регрессионных тестов. Сделан вывод о применимости разработанного подхода к ускорению процесса тестирования и снижению временных затрат на выполнение тестов. Новизна и оригинальность работы заключаются в применении многоагентного подхода и в методе выборочного запуска тестов на основе истории тестирования, не зависящем от языка программирования и применяемых технологий.
Abstract: Using a web application for a procurement information system as an example, this article examines the software testing process within continuous integration (CI). This stage is executed repeatedly and demands significant computational resources. Consequently, reducing testing time to accelerate the development process is a pertinent challenge. The article investigates various approaches to addressing this challenge, including test preparation and test plan formulation. The method of selective regression test execution is considered. This paper proposes applying a multi-agent approach: software agents are responsible for launching tests, analyzing their results, generating recommendations for adjusting the development process, and accelerating the testing process. Time reduction can be achieved by decreasing the execution frequency of individual tests, which should have the lowest probability of containing errors. This probability is estimated based on testing results obtained in previous stages of the continuous integration process. A formal problem statement is provided using a set-theoretic description of the multi-agent system. In the formal model, tests are grouped according to the different requirements for the software product under development. Simulation modeling of the testing process within CI was performed. The results are compared with those obtained using other methods of selective regression test execution. The conclusion is drawn regarding the applicability of the developed approach for accelerating the testing process and reducing the time expenditure on test execution. The novelty and originality of the work lie in the application of the multi-agent approach and in the method for selective test execution based on testing history, which is independent of the programming language and technologies used.
Ключевые слова: тестирование, программное обеспечение, по, многоагентная система, управление, непрерывная интеграция, выборочный запуск тестовKeywords: testing, the software, software, multiagents systems, control management, continuous integration, selective test execution
Просмотров: 2250
11. Ускорение процесса тестирования программного обеспечения при использовании непрерывной интеграции
[№1 за 2026 год]
Просмотров: 2250
На примере веб-приложения информационной системы в сфере закупок в статье рассматривается процесс тестирования ПО при использовании непрерывной интеграции. Этот этап выполняется многократно и требует больших вычислительных ресурсов. В связи с чем сокращение времени тестирования программы с целью ускорения процесса разработки является актуальной задачей. Исследуются различные подходы к ее решению, в том числе подготовка тестов и формирование тестовых планов. Рассматривается метод выборочного запуска регрессионных тестов. В данной статье предложено применение многоагентного подхода: программные агенты отвечают за запуск тестов, анализ их результатов, выработку рекомендаций по корректировке процесса разработки и ускорение процесса тестирования. Уменьшение времени может быть достигнуто за счет снижения частоты запуска отдельных тестов. Вероятность возникновения ошибки для них должна быть наименьшей. Она оценивается на основе результатов тестирования, полученных на предыдущих этапах процесса непрерывной интеграции. Выполнена формальная постановка задачи на основе теоретико-множественного описания многоагентной системы. В формальной модели тесты разделены на группы, соответствующие различным требованиям к разрабатываемому программному продукту. Выполнено имитационное моделирование процесса тестирования при непрерывной интеграции. Результаты сравниваются с иными, полученными с помощью методов выборочного запуска регрессионных тестов. Сделан вывод о применимости разработанного подхода к ускорению процесса тестирования и снижению временных затрат на выполнение тестов. Новизна и оригинальность работы заключаются в применении многоагентного подхода и в методе выборочного запуска тестов на основе истории тестирования, не зависящем от языка программирования и применяемых технологий.
Кочкин Д.В. (kochkindv@bk.ru) - Вологодский государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Краснов А.А. (krasnovanton@vk.com) - Компания «ММТР Технологии» (инженер); Богданов Д.А. (bogdanovda@vogu35.ru) - Вологодский государственный университет (старший преподаватель); Фролов С.А. (frolovsa@vogu35.ru) - Вологодский государственный университет (старший преподаватель);
[№1 за 2026 год]
Авторы: Фазульянов Д.В. (fazulianov.dmitrii@gmail.com) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (ассистент кафедры); Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: В статье представлен подход к распознаванию эмоциональных состояний человека на основе мультимодального сентимент-анализа с применением ансамблевых методов интеграции данных различных модальностей (текст, аудио и видео). Несмотря на прогресс в этой области, известные подходы (например, TFN, MARN) имеют существенные ограничения, связанные с низкой устойчивостью к зашумленным данным, значительными вычислительными затратами и сложностями в адаптации к индивидуальным особенностям различных модальностей. Новым в данном ансамблевом методе является объединение трех уровней интеграции: комбинирование различных типов данных (текст, аудио, видео), разнообразных моделей и стратегий ансамблирования (Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost), что существенно отличает его от известных мультимодальных решений. Предложенный метод позволяет учитывать индивидуальный вклад каждой модальности и минимизировать ошибки отдельных классификаторов, повышая стабильность и точность итоговых предсказаний. Практическая значимость работы заключается в широких возможностях использования разработанного подхода для автоматизированного анализа эмоциональной окраски сообщений и реакций пользователей, включая мониторинг социальных сетей, маркетинговые исследования, анализ клиентской удовлетворенности, а также медицинскую диагностику. Вычислительный эксперимент проведен на открытом мультимодальном наборе данных eNTERFACE’05, содержащем видеозаписи с эмоциональными ре-акциями участников. Лучшие результаты получены с использованием стратегии Stacking (точность = 89,7 %, F1-мера = 89,8 %), что на 10 % и 15 % превосходит такие традиционные мультимодальные модели, как TFN и MARN соответственно, по метрике точности, и на 15 % и 17 % по F1-мере. Отдельное внимание уделено изучению устойчивости предложенных методов к шуму и искажениям входных данных. Полученные результаты показали, что разработанный метод сохраняет высокую эффективность и точность даже при значительном уровне шума (до 30 %), что существенно расширяет его практические возможности применения.
Keywords: sentiment analysis, multimodal data, ensemble models, Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost, deep learning, transform-ers, emotional valence, multimodal data, ensemble models, stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost, deep learning, transformers, emotional valence
Просмотров: 1865
Авторы: Фазульянов Д.В. (fazulianov.dmitrii@gmail.com) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (ассистент кафедры); Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: В статье представлен подход к распознаванию эмоциональных состояний человека на основе мультимодального сентимент-анализа с применением ансамблевых методов интеграции данных различных модальностей (текст, аудио и видео). Несмотря на прогресс в этой области, известные подходы (например, TFN, MARN) имеют существенные ограничения, связанные с низкой устойчивостью к зашумленным данным, значительными вычислительными затратами и сложностями в адаптации к индивидуальным особенностям различных модальностей. Новым в данном ансамблевом методе является объединение трех уровней интеграции: комбинирование различных типов данных (текст, аудио, видео), разнообразных моделей и стратегий ансамблирования (Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost), что существенно отличает его от известных мультимодальных решений. Предложенный метод позволяет учитывать индивидуальный вклад каждой модальности и минимизировать ошибки отдельных классификаторов, повышая стабильность и точность итоговых предсказаний. Практическая значимость работы заключается в широких возможностях использования разработанного подхода для автоматизированного анализа эмоциональной окраски сообщений и реакций пользователей, включая мониторинг социальных сетей, маркетинговые исследования, анализ клиентской удовлетворенности, а также медицинскую диагностику. Вычислительный эксперимент проведен на открытом мультимодальном наборе данных eNTERFACE’05, содержащем видеозаписи с эмоциональными ре-акциями участников. Лучшие результаты получены с использованием стратегии Stacking (точность = 89,7 %, F1-мера = 89,8 %), что на 10 % и 15 % превосходит такие традиционные мультимодальные модели, как TFN и MARN соответственно, по метрике точности, и на 15 % и 17 % по F1-мере. Отдельное внимание уделено изучению устойчивости предложенных методов к шуму и искажениям входных данных. Полученные результаты показали, что разработанный метод сохраняет высокую эффективность и точность даже при значительном уровне шума (до 30 %), что существенно расширяет его практические возможности применения.
Abstract: This article presents an approach for recognizing human emotional states based on multimodal sentiment analysis, employing ensemble methods to integrate data from various modalities (text, audio, and video). Despite progress in this field, existing approaches (e.g., TFN, MARN) have significant limitations related to low robustness against noisy data, substantial computational costs, and difficulties in adapting to the individual characteristics of different modalities. The novelty of this ensemble method lies in the combination of three levels of integration: combining different data types (text, audio, video), diverse models, and ensemble strategies (Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost), which substantially distinguishes it from known multimodal solutions. The proposed method allows for the consideration of the individual contribution of each modality and minimizes errors from individual classifiers, thereby enhancing the stability and accuracy of the final predictions. The practical significance of the work lies in the broad applicability of the developed approach for automated analysis of message sentiment and user reactions, including social media monitoring, market research, customer satisfaction analysis, and medical diagnostics. A computational experiment was conducted using the open multimodal dataset eNTERFACE'05, containing video recordings of participants' emotional reactions. The best results were obtained using the Stacking strategy (Accuracy = 89.7 %, F1-Score = 89.8 %), which outperforms traditional multimodal models such as TFN and MARN by 10 % and 15 %, respectively, in accuracy, and by 15 % and 17 % in F1-Score. Special attention was paid to studying the resilience of the proposed methods to noise and distortions in input data. The obtained results demonstrated that the developed method maintains high effectiveness and accuracy even under significant noise levels (up to 30 %), substantially expanding its practical application potential.
Ключевые слова: сентимент-анализ, мультимодальные данные, ансамблевые модели, stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost, глубокое обучение, трансформеры, эмоциональная окраскаKeywords: sentiment analysis, multimodal data, ensemble models, Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost, deep learning, transform-ers, emotional valence, multimodal data, ensemble models, stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost, deep learning, transformers, emotional valence
Просмотров: 1865
[№1 за 2026 год]
Просмотров: 1865
В статье представлен подход к распознаванию эмоциональных состояний человека на основе мультимодального сентимент-анализа с применением ансамблевых методов интеграции данных различных модальностей (текст, аудио и видео). Несмотря на прогресс в этой области, известные подходы (например, TFN, MARN) имеют существенные ограничения, связанные с низкой устойчивостью к зашумленным данным, значительными вычислительными затратами и сложностями в адаптации к индивидуальным особенностям различных модальностей. Новым в данном ансамблевом методе является объединение трех уровней интеграции: комбинирование различных типов данных (текст, аудио, видео), разнообразных моделей и стратегий ансамблирования (Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost), что существенно отличает его от известных мультимодальных решений. Предложенный метод позволяет учитывать индивидуальный вклад каждой модальности и минимизировать ошибки отдельных классификаторов, повышая стабильность и точность итоговых предсказаний. Практическая значимость работы заключается в широких возможностях использования разработанного подхода для автоматизированного анализа эмоциональной окраски сообщений и реакций пользователей, включая мониторинг социальных сетей, маркетинговые исследования, анализ клиентской удовлетворенности, а также медицинскую диагностику. Вычислительный эксперимент проведен на открытом мультимодальном наборе данных eNTERFACE’05, содержащем видеозаписи с эмоциональными ре-акциями участников. Лучшие результаты получены с использованием стратегии Stacking (точность = 89,7 %, F1-мера = 89,8 %), что на 10 % и 15 % превосходит такие традиционные мультимодальные модели, как TFN и MARN соответственно, по метрике точности, и на 15 % и 17 % по F1-мере. Отдельное внимание уделено изучению устойчивости предложенных методов к шуму и искажениям входных данных. Полученные результаты показали, что разработанный метод сохраняет высокую эффективность и точность даже при значительном уровне шума (до 30 %), что существенно расширяет его практические возможности применения.
Фазульянов Д.В. (fazulianov.dmitrii@gmail.com) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (ассистент кафедры); Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (профессор), доктор технических наук;
[№1 за 2026 год]
Авторы: Антонов В.В. (antonov.v@bashkortostan.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет, факультет ИРТ (профессор), доктор технических наук; Пальчевский Е.В. (teelxp@inbox.ru) - Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (преподаватель); Сапожников А.Ю. (sapojnikovayu@umpo.ru) - Уфимское моторостроительное производственное объединение (заместитель директора), кандидат технических наук; Маврина А.С. (nytka_008@mail.ru) - Уфимское моторостроительное производственное объединение (начальник отдела, ведущий системный администратор);
Аннотация: Современные тенденции в области создания конструкторской документации и управления ею требуют постоянного совершенствования методов проектирования и согласования. Предложенный в работе подход основан на интеграции большой языковой модели (LLM) и принципов бережливого производства. В данном контексте цифровая среда проектно-конструкторских работ рассматривается как пространство, в котором традиционные потери могут быть существенно снижены за счет интеллектуальной автоматизации контроля и согласования конструкторской документации. Разработанный метод управления процессом создания электронной конструкторской документации на основе LLM позволяет автоматизировать ключевые этапы проектирования: проверку соответствия нормативно-технической базе, формирование типовых замечаний и назначение подразделений, ответственных за согласование документации. Для демонстрации эффективности предложенных решений разработано веб-приложение, позволяющее интегрировать методику в существующие бизнес-процессы. В результате значительно сокращается доля ручного труда, уменьшаются количество повторных итераций и общее время согласования электронной конструкторской документации. В статье приведен успешный пример внедрения метода, демонстрирующий сокращение времени согласования на 42,22 % и, соответственно, повышение эффективности процесса на 57,78 %. Каждая процедура технического контроля при этом выполняется быстрее нормативных значений: проверка структуры модели и формирование замечаний занимают две минуты вместо прежних пяти. Таким образом, нейросетевой метод, основанный на LLM, обеспечивает тесную взаимосвязь требований проектно-конструкторской документации с принципами бережливого производства. При этом достигается комплексный эффект: ускоряется цикл согласования, уменьшается объем ручной работы, снижаются потери за счет автоматической выдачи замечаний, минимизируется риск ошибок. Переход к новому целевому состоянию процесса позволил уменьшить число итераций согласования с двадцати до шести, продемонстрировав практическую ценность предлагаемого метода в области проектирования и управления электронной конструкторской документацией.
Keywords: neural network, LLM, 5S methodology, lean manufacturing, lean office, waste reduction, electronic design documentation
Просмотров: 1837
Авторы: Антонов В.В. (antonov.v@bashkortostan.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет, факультет ИРТ (профессор), доктор технических наук; Пальчевский Е.В. (teelxp@inbox.ru) - Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (преподаватель); Сапожников А.Ю. (sapojnikovayu@umpo.ru) - Уфимское моторостроительное производственное объединение (заместитель директора), кандидат технических наук; Маврина А.С. (nytka_008@mail.ru) - Уфимское моторостроительное производственное объединение (начальник отдела, ведущий системный администратор);
Аннотация: Современные тенденции в области создания конструкторской документации и управления ею требуют постоянного совершенствования методов проектирования и согласования. Предложенный в работе подход основан на интеграции большой языковой модели (LLM) и принципов бережливого производства. В данном контексте цифровая среда проектно-конструкторских работ рассматривается как пространство, в котором традиционные потери могут быть существенно снижены за счет интеллектуальной автоматизации контроля и согласования конструкторской документации. Разработанный метод управления процессом создания электронной конструкторской документации на основе LLM позволяет автоматизировать ключевые этапы проектирования: проверку соответствия нормативно-технической базе, формирование типовых замечаний и назначение подразделений, ответственных за согласование документации. Для демонстрации эффективности предложенных решений разработано веб-приложение, позволяющее интегрировать методику в существующие бизнес-процессы. В результате значительно сокращается доля ручного труда, уменьшаются количество повторных итераций и общее время согласования электронной конструкторской документации. В статье приведен успешный пример внедрения метода, демонстрирующий сокращение времени согласования на 42,22 % и, соответственно, повышение эффективности процесса на 57,78 %. Каждая процедура технического контроля при этом выполняется быстрее нормативных значений: проверка структуры модели и формирование замечаний занимают две минуты вместо прежних пяти. Таким образом, нейросетевой метод, основанный на LLM, обеспечивает тесную взаимосвязь требований проектно-конструкторской документации с принципами бережливого производства. При этом достигается комплексный эффект: ускоряется цикл согласования, уменьшается объем ручной работы, снижаются потери за счет автоматической выдачи замечаний, минимизируется риск ошибок. Переход к новому целевому состоянию процесса позволил уменьшить число итераций согласования с двадцати до шести, продемонстрировав практическую ценность предлагаемого метода в области проектирования и управления электронной конструкторской документацией.
Abstract: Current trends in the creation and management of design documentation necessitate the continuous improvement of design and approval methodologies. The approach proposed in this work is based on the integration of a Large Language Model (LLM) with lean manufacturing principles. In this context, the digital environment of design engineering is treated as a space where traditional losses can be significantly reduced through the intelligent automation of design documentation control and approval. The developed LLM-based method for managing the electronic design documentation creation process automates key design stages: compliance checks against regulatory and technical standards, generation of standard review comments, and assignment of organizational units responsible for documentation approval. To demonstrate the efficacy of the proposed solutions, a web application was developed to integrate the methodology into existing business processes. As a result, the share of manual labor is substantially reduced, along with the number of revision cycles and the overall time required for electronic design documentation approval. The article presents a successful case study of the method's implementation, showing a 42.22 % reduction in approval time and a corresponding 57.78 % increase in process efficiency. Each technical control procedure is now performed faster than the normative benchmarks: model structure verification and comment generation take two minutes instead of the previous five. Thus, the neural network method based on LLM establishes a strong correlation between the requirements of design documentation and lean manufacturing principles. This yields a comprehensive effect: the approval cycle is accelerated, the volume of manual work is decreased, losses are reduced through automated comment generation, and the risk of errors is minimized. The transition to the new target state of the process reduced the number of approval iterations from twenty to six, demonstrating the practical value of the proposed method in the field of electronic design documentation management.
Ключевые слова: нейронные сети, LLM, методология 5s, бережливое производство, бережливый офис, сокращение потерь, электронная конструкторская документацияKeywords: neural network, LLM, 5S methodology, lean manufacturing, lean office, waste reduction, electronic design documentation
Просмотров: 1837
[№1 за 2026 год]
Просмотров: 1837
Современные тенденции в области создания конструкторской документации и управления ею требуют постоянного совершенствования методов проектирования и согласования. Предложенный в работе подход основан на интеграции большой языковой модели (LLM) и принципов бережливого производства. В данном контексте цифровая среда проектно-конструкторских работ рассматривается как пространство, в котором традиционные потери могут быть существенно снижены за счет интеллектуальной автоматизации контроля и согласования конструкторской документации. Разработанный метод управления процессом создания электронной конструкторской документации на основе LLM позволяет автоматизировать ключевые этапы проектирования: проверку соответствия нормативно-технической базе, формирование типовых замечаний и назначение подразделений, ответственных за согласование документации. Для демонстрации эффективности предложенных решений разработано веб-приложение, позволяющее интегрировать методику в существующие бизнес-процессы. В результате значительно сокращается доля ручного труда, уменьшаются количество повторных итераций и общее время согласования электронной конструкторской документации. В статье приведен успешный пример внедрения метода, демонстрирующий сокращение времени согласования на 42,22 % и, соответственно, повышение эффективности процесса на 57,78 %. Каждая процедура технического контроля при этом выполняется быстрее нормативных значений: проверка структуры модели и формирование замечаний занимают две минуты вместо прежних пяти. Таким образом, нейросетевой метод, основанный на LLM, обеспечивает тесную взаимосвязь требований проектно-конструкторской документации с принципами бережливого производства. При этом достигается комплексный эффект: ускоряется цикл согласования, уменьшается объем ручной работы, снижаются потери за счет автоматической выдачи замечаний, минимизируется риск ошибок. Переход к новому целевому состоянию процесса позволил уменьшить число итераций согласования с двадцати до шести, продемонстрировав практическую ценность предлагаемого метода в области проектирования и управления электронной конструкторской документацией.
Антонов В.В. (antonov.v@bashkortostan.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет, факультет ИРТ (профессор), доктор технических наук; Пальчевский Е.В. (teelxp@inbox.ru) - Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (преподаватель); Сапожников А.Ю. (sapojnikovayu@umpo.ru) - Уфимское моторостроительное производственное объединение (заместитель директора), кандидат технических наук; Маврина А.С. (nytka_008@mail.ru) - Уфимское моторостроительное производственное объединение (начальник отдела, ведущий системный администратор);
[№1 за 2026 год]
Авторы: Сунгатов И.З. (ilnazex@mail.ru) - Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: В статье рассматриваются математические и алгоритмические подходы к построению параметрических моделей винтовых поверхностей сферических фрез. Такой инструмент широко применяется в высокоточном машиностроении для обработки деталей со сложной пространственной формой. В рамках работы рассматриваются теоретические и прикладные аспекты формирования параметрических моделей винтовых поверхностей, характерных для сферических фрез, обладающих повышенными режущими свойствами. Основной акцент сделан на интеграции в процесс проектирования инструмента современных цифровых технологий. В их число входят языки программирования, методы численного моделирования, технологии автоматизированного проектирования и элементы ИИ. Методологической основой исследования стал комплексный подход, включающий математическое моделирование, алгоритмическую реализацию расчетов в среде Python, построение геометрических профилей на основе аналитических выражений, а также автоматизированную визуализацию моделей в системе КОМПАС-3D. В результате разработана система, обеспечивающая точное построение профиля стружечной канавки и автоматический экспорт расчетных данных в формат, совместимый с CAD-средой. Созданная программа позволяет существенно ускорить проектирование инструмента, повысить точность и обеспечить адаптацию к производственным условиям. Алгоритмы реализованы в виде программного решения, осуществляющего построение 3D-профиля канавки и автоматизированную передачу результатов моделирования в инженерную среду КОМПАС-3D. Также предусмотрена возможность предсказания оптимальных параметров инструмента на основе анализа ранее спроектированных мо-делей. Практическая значимость работы заключается в создании цифровой платформы, способной обеспечить интеллектуализированное и автоматизированное проектирование режущего инструмента, что особенно актуально для машиностроительных предприятий.
Keywords: tool design system, 3D object design, tool design, helical flutes, python, CAD, Kompass-3D
Просмотров: 1782
Авторы: Сунгатов И.З. (ilnazex@mail.ru) - Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: В статье рассматриваются математические и алгоритмические подходы к построению параметрических моделей винтовых поверхностей сферических фрез. Такой инструмент широко применяется в высокоточном машиностроении для обработки деталей со сложной пространственной формой. В рамках работы рассматриваются теоретические и прикладные аспекты формирования параметрических моделей винтовых поверхностей, характерных для сферических фрез, обладающих повышенными режущими свойствами. Основной акцент сделан на интеграции в процесс проектирования инструмента современных цифровых технологий. В их число входят языки программирования, методы численного моделирования, технологии автоматизированного проектирования и элементы ИИ. Методологической основой исследования стал комплексный подход, включающий математическое моделирование, алгоритмическую реализацию расчетов в среде Python, построение геометрических профилей на основе аналитических выражений, а также автоматизированную визуализацию моделей в системе КОМПАС-3D. В результате разработана система, обеспечивающая точное построение профиля стружечной канавки и автоматический экспорт расчетных данных в формат, совместимый с CAD-средой. Созданная программа позволяет существенно ускорить проектирование инструмента, повысить точность и обеспечить адаптацию к производственным условиям. Алгоритмы реализованы в виде программного решения, осуществляющего построение 3D-профиля канавки и автоматизированную передачу результатов моделирования в инженерную среду КОМПАС-3D. Также предусмотрена возможность предсказания оптимальных параметров инструмента на основе анализа ранее спроектированных мо-делей. Практическая значимость работы заключается в создании цифровой платформы, способной обеспечить интеллектуализированное и автоматизированное проектирование режущего инструмента, что особенно актуально для машиностроительных предприятий.
Abstract: This article examines mathematical and algorithmic approaches to constructing parametric models of helical surfaces for spherical milling cutters. Such tools are widely used in high-precision engineering for machining parts with complex spatial geometries. The work addresses theoretical and applied aspects of forming parametric models for helical surfaces characteristic of spherical cutters, which exhibit enhanced cutting properties. The primary focus is on integrating modern digital technologies into the tool design process. These include programming languages, numerical modeling methods, computer-aided design (CAD) technologies, and elements of artificial intelligence (AI). The methodological foundation of the research is a comprehensive approach encompassing mathematical modeling, algorithmic implementation of calculations in a Python en-vironment, construction of geometric profiles based on analytical expressions, and automated visualization of models in the KOMPAS-3D system. As a result, a system has been developed that ensures precise construction of the flute profile and automatic export of calculation data into a format compatible with the CAD environment. The created program significantly accelerates tool design, improves accuracy, and enables adaptation to production conditions. The algorithms are implemented as a software solution that constructs the 3D flute profile and automates the transfer of modeling results into the KOMPAS-3D engineering environment. The system also includes the capability to predict optimal tool parameters based on the analysis of previously designed models. The practical significance of the work lies in creating a digital platform capable of providing intelligent and automated cutting tool design, which is particularly relevant for manufacturing enterprises.
Ключевые слова: система проектирования инструмента, проектирование 3D-объектов, проектирование инструмента, винтовые стружечные канавки, python, CAD, компас-3DKeywords: tool design system, 3D object design, tool design, helical flutes, python, CAD, Kompass-3D
Просмотров: 1782
[№1 за 2026 год]
Просмотров: 1782
В статье рассматриваются математические и алгоритмические подходы к построению параметрических моделей винтовых поверхностей сферических фрез. Такой инструмент широко применяется в высокоточном машиностроении для обработки деталей со сложной пространственной формой. В рамках работы рассматриваются теоретические и прикладные аспекты формирования параметрических моделей винтовых поверхностей, характерных для сферических фрез, обладающих повышенными режущими свойствами. Основной акцент сделан на интеграции в процесс проектирования инструмента современных цифровых технологий. В их число входят языки программирования, методы численного моделирования, технологии автоматизированного проектирования и элементы ИИ. Методологической основой исследования стал комплексный подход, включающий математическое моделирование, алгоритмическую реализацию расчетов в среде Python, построение геометрических профилей на основе аналитических выражений, а также автоматизированную визуализацию моделей в системе КОМПАС-3D. В результате разработана система, обеспечивающая точное построение профиля стружечной канавки и автоматический экспорт расчетных данных в формат, совместимый с CAD-средой. Созданная программа позволяет существенно ускорить проектирование инструмента, повысить точность и обеспечить адаптацию к производственным условиям. Алгоритмы реализованы в виде программного решения, осуществляющего построение 3D-профиля канавки и автоматизированную передачу результатов моделирования в инженерную среду КОМПАС-3D. Также предусмотрена возможность предсказания оптимальных параметров инструмента на основе анализа ранее спроектированных мо-делей. Практическая значимость работы заключается в создании цифровой платформы, способной обеспечить интеллектуализированное и автоматизированное проектирование режущего инструмента, что особенно актуально для машиностроительных предприятий.
Сунгатов И.З. (ilnazex@mail.ru) - Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ (доцент), кандидат технических наук;
15. Управление потоками заданий ремонтных бригад на основе правил приоритета
[№1 за 2026 год]Авторы: Насонов М.А. (ma.nasonov@sintez-oka.ru) - Компания Синтез-ОКА (начальник отдела); Манцеров С.А. (mca_9@nntu.ru) - Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Институт промышленных технологий машиностроения (доцент, директор института), доктор технических наук;
Аннотация: В статье рассматривается задача динамического управления потоками заданий на примере ремонтных бригад на промышленном предприятии в условиях изменяющихся графиков технического обслуживания и ремонта оборудования. В качестве методологической основы предложен алгоритм выбора стратегии планирования, основанный на концепции управления рабочей нагрузкой и применении простых правил приоритета. Математическая модель учитывает динамику изменений графика, срочность заданий, уровень загрузки бригад и сложность выполняемых работ. Ключевой элемент модели – агрегированный критерий, позволяющий адаптивно выбирать одну из трех стратегий минимизации: максимальной задержки; числа просроченных заданий с учетом временного резерва; взвешенной суммы времени завершения. Результаты вычислительного моделирования на тестовом наборе данных подтвердили эффективность предложенного подхода. Использование агрегированного критерия обеспечивает снижение количества просроченных заданий. В ходе моделирования выполнение в срок составило 65–75 % против 60–70 % для фиксированных стратегий, что подтверждает сбалансированность и адаптивность предложенного подхода и дает более равномерное распределение нагрузки между бригадами по сравнению с применением фиксированных правил приоритета. Проведенный анализ выявил потенциал дальнейшего развития алгоритма за счет внедрения составных правил и автоматической настройки весовых коэффициентов на основе накопленной статистики. Полученные результаты могут быть использованы для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в управлении ремонтной деятельностью на промышленном предприятии, способствуя повышению эффективности использования ресурсов и надежности производственного оборудования.
Abstract: This article addresses the problem of dynamic task flow management, illustrated through the example of repair crews at an industrial enterprise operating under changing equipment maintenance and repair schedules. As a methodological foundation, an algorithm for selecting scheduling strategies is proposed, based on workload management concepts and the application of simple priority rules. The mathematical model accounts for schedule dynamics, task urgency, crew workload levels, and task complexity. A key element of the model is an aggregated criterion enabling the adaptive selection of one of three minimization strategies: minimizing maximum tardiness; minimizing the number of overdue tasks considering time buffers; or minimizing the weighted sum of completion times. The results of computational simulation on a test dataset confirmed the effectiveness of the proposed approach. Utilizing the aggregated criterion reduces the number of overdue tasks. During simulation, on-time task completion ranged from 65–75 % compared to 60–70 % for fixed strategies, confirming the balance and adaptability of the proposed method and resulting in a more even workload distribution among crews compared to using fixed priority rules. The conducted analysis revealed potential for further algorithm development through the introduction of composite rules and automatic adjustment of weighting coefficients based on accumulated statistics. The obtained results can be used to build intelligent decision support systems for managing maintenance activities at industrial enterprises, contributing to improved resource utilization efficiency and enhanced reliability of production equipment.
Ключевые слова: алгоритмы планирования, устойчивость методов, динамическое расписание, распределение работ, оптимизация загрузкиKeywords: scheduling algorithms, method robustness, dynamic scheduling, workload distribution, load optimization
Просмотров: 1811
15. Управление потоками заданий ремонтных бригад на основе правил приоритета
[№1 за 2026 год]
Просмотров: 1811
В статье рассматривается задача динамического управления потоками заданий на примере ремонтных бригад на промышленном предприятии в условиях изменяющихся графиков технического обслуживания и ремонта оборудования. В качестве методологической основы предложен алгоритм выбора стратегии планирования, основанный на концепции управления рабочей нагрузкой и применении простых правил приоритета. Математическая модель учитывает динамику изменений графика, срочность заданий, уровень загрузки бригад и сложность выполняемых работ. Ключевой элемент модели – агрегированный критерий, позволяющий адаптивно выбирать одну из трех стратегий минимизации: максимальной задержки; числа просроченных заданий с учетом временного резерва; взвешенной суммы времени завершения. Результаты вычислительного моделирования на тестовом наборе данных подтвердили эффективность предложенного подхода. Использование агрегированного критерия обеспечивает снижение количества просроченных заданий. В ходе моделирования выполнение в срок составило 65–75 % против 60–70 % для фиксированных стратегий, что подтверждает сбалансированность и адаптивность предложенного подхода и дает более равномерное распределение нагрузки между бригадами по сравнению с применением фиксированных правил приоритета. Проведенный анализ выявил потенциал дальнейшего развития алгоритма за счет внедрения составных правил и автоматической настройки весовых коэффициентов на основе накопленной статистики. Полученные результаты могут быть использованы для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в управлении ремонтной деятельностью на промышленном предприятии, способствуя повышению эффективности использования ресурсов и надежности производственного оборудования.
Насонов М.А. (ma.nasonov@sintez-oka.ru) - Компания Синтез-ОКА (начальник отдела); Манцеров С.А. (mca_9@nntu.ru) - Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Институт промышленных технологий машиностроения (доцент, директор института), доктор технических наук;
