Программные продукты и системы

Введение. Автоматизация деятельности руко- водителя частного охранного предприятия (ЧОП) (начальника безопасности, службы охраны)  является важной задачей в современном мире, где обеспечение антитеррористической защищенности, например, образовательных учреж- дений, стратегических предприятий, мест массового скопления людей является приоритетом.

Несмотря на современные технологии, деятельность руководителя ЧОП осложнена рядом условий: ведением большого числа БД, содержащих детальную информацию о работе ЧОП; ручным подсчетом норм рабочего времени  в графиках дежурств с использованием электронных таблиц Excel или их аналогов; ре- гулярным составлением актов о нарушениях  и претензиях к ЧОП, а также постоянным мониторингом соблюдения трудовых норм (переработки, выполнение суточной нормы часов)  с учетом постоянных переходов сотрудников  с объекта на объект [1–3]. Данные обстоятельства увеличивают временные затраты на кон- троль сотрудников ЧОП и могут привести  к ошибкам из-за ручного подсчета отработанного времени и отслеживания перемещений сотрудников между объектами и ЧОП.

Этим и обусловлена необходимость разработки программной системы контроля и выявления нарушений сотрудников ЧОП для руководителей, позволяющая решать в совокупности все задачи (кто и как работает на объекте, сколько человек и какой квалификации, каковы профессиональные навыки, уровень ответственности и др.) в условиях динамичности  и многофакторности среды функционирования различных объектов. В результате применения данной системы руководитель ЧОП сможет выявить проблемы, возникающие на объекте, провести анализ состояния условий труда.

Обзор существующих систем

Известно достаточное количество всевозможных программ и систем, которые используются в российских компаниях.

Например, система «Битрикс24» (https://www. bitrix24.by/articles/time_control.php?ysclidltmfbuftkb826822318) предоставляет возможности точной фиксации времени прихода на работу и ухода с нее, контроля выполнения работ в ус- тановленные рабочие часы, регистрации всех случаев опозданий, ранних уходов и неожиданных отсутствий. Система также позволяет вести учет переработок, автоматически фиксируя время, проведенное сотрудниками на рабочем месте сверх обычного графика.

Система «БОСС-Кадровик» (https://boss.ru/ products/bk-about/) дает возможность отслеживать наличие необходимых документов у сотрудников, генерировать табели предварительно заданных параметров рабочих смен, инструменты для автоматического расчета переработок, отпусков и больничных.

В сервис для контроля и учета сотрудников в сфере охранных услуг (https://okoguard.ru/) заложена функция уведомления руководителя ЧОП об окончании срока периодической проверки частного охранника, его медицинского заключения, периодических экзаменов, сроков удостоверений посредством SMS и E-mail-сообщений.

Программное средство Silvertrac (https:// smyte.com/software/silvertrac-software/) позволяет отслеживать объекты, составлять отчеты  о происшествиях в режиме реального времени. Доступно как в виде веб-приложения, так и  в виде мобильного приложения.

Сервис GuardsPro (https://guardspro.azure- websites.net/features) разработан для управления работой охранников в облачном сервисе, благодаря чему упрощается патрулирование. Кроме того, предлагаются такие функции, как онлайн-отчеты, проверка контрольно-пропускных пунктов в режиме реального времени, регистрация/выписка в приложении.

Однако рассмотренные системы не могут быть использованы для решения задач ЧОП  в силу их специфики и особенностей:

– они не охватывают все задачи, решаемые руководителем ЧОП, и их взаимосвязи между собой;

– не учитывают перемещение охранников между объектами и ЧОП, а также выполняемость суточной нормы часов;

– в них отсутствует возможность автоматического создания актов и претензий нарушений с применением заготовленных шаблонов под различные организации, предприятия;

– не везде поддерживается автономная работа сервисов без прямого подключения к Интернету.

Это приводит к снижению эффективности применения ПО в специфических условиях деятельности ЧОП и препятствуют их широкому использованию на практике.

Архитектура разработанной  программной системы

Важнейшим аспектом при разработке программной системы является обеспечение взаимодействия между всеми модулями системы, что гарантирует легкий доступ к необходимым инструментам и данным, позволяя оперативно реагировать на изменения в работе, мгновенно получать актуальную информацию [4]. На рисунке 1 представлена структура разработанной системы.

База сотрудников содержит личные данные сотрудников ЧОП, дату выдачи личной карточки, срок действия удостоверения, акты обо всех нарушениях данного сотрудника, медиафайлы.

База ЧОП содержит название ЧОП, его ИНН, юридический адрес, список претензий к ЧОП с указанием месяца подачи, с которыми сотрудничает, например, образовательное учреждение либо предприятие. Каждому добавленному ЧОП можно привязывать охраняемые объекты или отвязывать от него (http://www. swsys.ru/uploaded/image/2025-3/10.jpg).

База нарушений содержит информацию о по- тенциальных нарушениях режима труда сотруд- никами ЧОП (Ф.И.О. нарушителя, наименование и время нарушения), а также о штрафах, предусмотренных за совершение этих нарушений (http://www.swsys.ru/uploaded/image/2025-3/ 11.jpg).

Модуль добавления сотрудника упрощает процесс регистрации новых сотрудников путем заполнения определенной формы.

База «Черный список» содержит информацию об уволенных сотрудниках (причины и детали увольнения) с сохранением накопленной информации о них за время работы. Это помогает предотвратить возможность повторного найма нежелательных лиц.

База объектов содержит информацию обо всех объектах (название, адрес), находящихся под охраной конкретного ЧОП. При этом внутри каждого ЧОП объекты могут быть ассоциированы с разными договорами.

База договоров содержит документы по контрактам, заключенным между ЧОП и образовательным учреждением (предприятием, организацией).

Модуль «График дежурств» предоставляет полный набор инструментов для планирования и учета рабочего времени сотрудников (рис. 2).

Из рисунка 2 видно, что предусмотрен общий подсчет часов по всем договорам и суммарный учет отработанного времени по всем объектам, находящимся под охраной данного ЧОП. В верхней строке отображается суточная норма рабочих часов объекта, определенная руководителем ЧОП.

Если сотрудник выполняет эту норму, счетчик его отработанных часов обнуляется, и соответствующая ячейка подсвечивается серым цветом. В случае невыполнения установленной нормы в ячейке, которая выделяется розовым цветом, указывается разница между нормой  и фактически отработанным временем. Если за сотрудником фиксируется нарушение с составлением соответствующего акта, ячейка окрашивается в черный цвет, текст в ней становится желтым и выделяется курсивом для привлечения внимания. В случае, когда нарушение зафик- сировано, но акт не оформлен, ячейка получает бледно-розовый оттенок с текстом, выполненным курсивом и окрашенным в желтый. Система также учитывает случаи, когда один  и тот же сотрудник работает более 24 часов подряд, что противоречит Трудовому кодексу РФ, и выводит информационное сообщение об этом нарушении. Графики дежурств можно  записывать в формате Excel для дальнейшего использования, а также повторно подгружать в систему, сохраняя всю содержательную и визуальную информацию.

На рисунке 3 показана обобщенная схема отметки нарушения сотруднику ЧОП.

Если руководитель ЧОП решает зафиксировать нарушение трудового режима сотрудником, он использует контекстное меню для выбора соответствующей опции. В открывшемся окне ему предстоит выбрать тип нарушения из предложенного списка, основанного на данных из БД нарушений, после чего подтвердить свой выбор. Далее система предлагает составить акт и претензию к ЧОП. Перед созданием документов Word система предлагает заполнить шаблон для адаптации под конкретную организацию. Акт будет привязан к личному делу сотрудника и доступен для просмотра и скачивания в его персональной карточке в базе сотрудников,  тогда как претензия к ЧОП будет доступна для скачивания непосредственно из базы ЧОП. При этом претензия формируется один раз в месяц и включает все нарушения сотрудников по всем охраняемым объектам данного ЧОП.

Таким образом, разработанная программная система имеет ряд принципиальных преимуществ перед конкурентными системами:

-      обеспечивает централизованное хранение и постоянный доступ к обширной БД сотрудников, объектов охраны и договоров ЧОП, тем самым появляется возможность мгновен-ного перемещения БД с одного рабочего устройства на другое с выводом служебной информации в интерфейсе о любом выполненном действии в условиях многофакторности;

-      включает в информацию о сотрудниках не только контактные данные, но и прикрепленные медиафайлы, а также данные о работе сотрудника ЧОП (записи об отработанных сменах за любой период, присутствие в списке уволенных, архивы любых изменений и переходов);

-      автоматизирует процесс создания документации по нарушениям режима труда с привязкой актов и претензий к конкретным сотрудникам и ЧОП, с возможностью настройки шаблонов для этих документов под конкретное предприятие;

-      упрощает процесс составления графиков дежурств за счет автоматического заполнения и стилизации табелей и автоматизированного расчета отработанных часов для разных объектов и по договорам. Интегрированный функционал позволяет записывать и печатать эти графики дежурств в формате Excel, а затем загружать их обратно в программу, сохраняя всю информацию и оформление для дальнейшего редактирования;

-      размещается на внешнем носителе, обеспечивая автономность и удобство использования системы на любом устройстве без прямого подключения к Интернету.

Физическая модель БД  программной системы

Этап проектирования критически важен, поскольку он лежит в основе построения эффективной и надежной системы, способной  обрабатывать данные о рабочем времени, учете задач, личных данных сотрудников, информации о договорах и объектах охраны. При разработке физической модели особое внимание уделяется выбору оптимальных типов данных для атрибутов, индексации ключевых полей, способствующих ускорению поиска и обработке данных, а также настройке ограничений целостности для поддержания корректности и актуальности информации.

В процессе разработки физической модели БД для программной системы учитывались следующие ключевые аспекты:

-      определение таблиц для хранения данных о сотрудниках, их рабочем времени, нарушениях режима работы, об объектах охраны  и о договорах;

-     назначение первичных ключей для обеспечения уникальности записей в каждой таблице;

-      определение внешних ключей для создания связей между таблицами, что позволяет реализовать отношения «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим»;

-      настройка ограничений и правил валидации данных для обеспечения их достоверности и согласованности.

На рисунке 4 представлена структура физической модели БД, в которую входят следующие таблицы: Violations (нарушения), Employees (сотрудники), EmployeeActs (акты сотрудника), EmployeeMedia (медиафайлы сотрудника), EmployeeChopHistory (история работы сотрудников), ChopClaims (претензии ЧОП), EmployeeViolations (нарушения сотрудников), DeletedEmployees (уволенные сотрудники), Objects (объекты), Chop (ЧОП), Contracts (договоры), ContractChopObjects (договор объектов ЧОП), ObjectChopLink (связь объекта и ЧОП).

Методы взаимодействия системы  с внешними файлами

Графический пользовательский интерфейс, реализующий все формы взаимодействия в си- стеме, выполнен с помощью фреймворка  PyQt [5, 6]. Это набор привязок Python к популярному кроссплатформенному набору инстру- ментов для создания графического интерфейса пользователя. Он позволяет использовать все возможности Qt, которые написаны на C++,  с простотой и гибкостью Python.

Выгрузка графиков дежурств из Excel в систему является достаточно сложной задачей, которая требует тщательной работы с файлами, часто содержащими сложные структуры и большое количество данных. Для обработки таких файлов используются специализированные библиотеки для чтения и записи файлов Excel (.xlsx), например, openpyxl. Это позволяет автоматизировать работу с большим объемом данных без необходимости открывать их в самом приложении Microsoft Excel [7, 8].

Для организации и управления данными  в программной системе используется система БД SQLite [9, 10], обеспечивающая всю функциональность реляционной БД без необходимости запуска отдельного сервера. Система идеально подходит для приложений, которым необходима встроенная БД, она широко используется из-за своей простоты, высокой надежности и полной самодостаточности.

Файлы template_database.db и DataBase- ForChop.db являются основой для работы с БД в контексте управления информацией о сотрудниках, нарушениях, организациях и других связанных данных в программе. Они обеспечивают структурированный подход к манипуляции данными, используя SQL-запросы для создания, обновления, удаления и извлечения  записей в БД SQLite.

Файл template_database.db предназначен для хранения информации, используемой для последующего заполнения различных шаблонов. В этой БД централизованно собираются и систематизируются данные о начальниках и организациях.

Файл DataBaseForChopProject.db играет ключевую роль в хранении обширного спектра информации, связанной с сотрудниками, нарушениями, договорами и другими аспектами операционной деятельности организации, и  в управлении этими данными. Также файл предназначен для обеспечения доступа к данным для различных операций и процессов  в охранном предприятии.

Разработанная программная система была успешно апробирована в Самарском университете для контроля и выявления нарушений  сотрудников ЧОП при обеспечении антитеррористической защищенности университета. Дан- ная система может найти применение у начальников охраны образовательных учреждений,  а также в структурах различных стратегических предприятий, поскольку она может быть легко адаптирована под специфические требования конкретного предприятия.

Заключение

В настоящей работе для повышения уровня производительности и результативности труда руководителей ЧОП, начальников службы безопасности, службы охраны с учетом динамич- ности и многофакторности среды функционирования различных охраняемых объектов предлагается программная система контроля сотрудников ЧОП. Важной особенностью системы является то, что изменение какой-либо информации в одном месте автоматически приводит к ее обновлению во всех связанных модулях системы. Полученные в ходе апробации системы результаты показали, что применение данной системы позволило начальнику службы безопасности снизить количество ошибок, допущенных при работе с различными документа- ми, а также в 2 раза сократить время, затраченное на составление и заполнение документов. При этом область применения программной системы не ограничивается образовательными учреждениями и может быть адаптирована для использования другими предприятиями.

Список литературы

1.   Бочкова Е.В., Авдеева Е.А. Автоматизация системы контроля учета времени сотрудников на примере торговой компании // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 11-3. С. 115–119.

2.   Кузнецов В.Е., Смирнова И.Г., Брызгалова Н.Ю. Автоматизация учета рабочего времени сотрудников компании // Universum: технические науки. 2021. № 6. C. 17–22.

3.   Побиянская А.В., Кипервар Е.А., Дубровин А.М. Системы контроля и учета рабочего времени как направление повышения производительности труда // Экономика труда. 2021. Т. 8. № 6. С. 631–642. doi: 10.18334/ et.8.6.112141.

4.   Колоденкова А.Е., Монахов Е.В. Структура системы учета рабочего времени и нарушений режима труда сотрудников охранных предприятий // Тр. Междунар. науч.-технич. конгресса «ИС&ИТ–2024». 2024. Т. 2. С. 84–91.

5.   Kirsan A., Takano K., Mansurina S. EksPy: A new Python framework for developing graphical user interface based PyQt5. IJECE, 2024, vol. 14, no. 1, pp. 520–531. doi: 10.11591/ijece.v14i1.pp520-531.

6.   Колоденкова А.Е., Монахов Е.В. Интегрированная система учета рабочего времени и нарушений режима труда сотрудников частных охранных предприятий: Свид. о регистр. ПрЭВМ № 2024688066. Рос. Федерация, 2024.

7.   Soliev B.N., Odilov A., Abdurasulova Sh. Leveraging Python for enhanced Excel functionality: A practical exploration // Потомки Аль-Фаргани. 2023. Т. 1. № 4. С. 267–271.

8.   Isken M.W. Spreadsheet modeling and wrangling with Python. INFORMS Transactions on Education, 2025,  vol. 25, no. 2, pp. 89–178. doi: 10.1287/ited.2023.0047.

9.   Gaffney K.P., Prammer M., Brasfield L. et al. SQLite: Past, present, and future. Proc. of VLDB Endowment, 2022, vol. 15, pp. 3535–3547. doi: 10.14778/3554821.3554842.

10. Junyan L., Shiguo X., Yijie L. Application research of embedded database SQLite. IFITA, 2009, pp. 539–543.  doi: 10.1109/IFITA.2009.408.

References

1.      Bochkova, E.V., Avdeeva, E.A. (2020) ‘Automation of the time tracking control system employees on the example of a trading company’, Int. J. of Humanities and Natural Sci., (11-3), pp. 115–119 (in Russ.).

2.      Kuznetsov, V., Smirnova, I., Bryzgalova, N. (2021) ‘Automation of accounting of working hours of employees of the company’, Universum: Tech. Sci., (6), pp. 17–22 (in Russ.).

3.      Pobiyanskaya, A.V., Kipervar, E.A., Dubrovin, A.M. (2021) ‘Systems of control and accounting of working time as a direction of increasing labour productivity’, Russian J. of Labour Economics, 8(6), pp. 631–642 (in Russ.). doi: 10.18334/et.8.6.112141.

4.      Kolodenkova, A.E., Monakhov, E.V. (2024) ‘Structure of the system of accounting of working time and labor violations of employees of security companies’, Proc. Int. Sci. and Tech. Congress “IS&IT’24”, 2, pp. 84–91 (in Russ.).

5.      Kirsan, A., Takano, K., Mansurina, S. (2024) ‘EksPy: A new Python framework for developing graphical user interface based PyQt5’, IJECE, 14(1), pp. 520–531. doi: 10.11591/ijece.v14i1.pp520-531.

6.      Kolodenkova, A.E., Monakhov, E.V. (2024) An Integrated System for Time Recording and Detection of Labor Regulation Violations for Private Security Company Officers, Pat. RF, № 2024688066.

7.      Soliev, B.N., Odilov, A., Abdurasulova, Sh. (2023) ‘Leveraging Python for enhanced Excel functionality: A practical exploration’, Descendants of Al-Farghani, 1(4), pp. 267–271.

8.      Isken, M.W. (2025) ‘Spreadsheet modeling and wrangling with Python’, INFORMS Transactions on Education, 25(2), pp. 89–178. doi: 10.1287/ited.2023.0047.

9.      Gaffney, K.P., Prammer, M., Brasfield, L. et al. (2022) ‘SQLite: Past, present, and future’, Proc. of VLDB Endowment, 15, pp. 3535–3547. doi: 10.14778/3554821.3554842.

10.    Junyan, L., Shiguo, X., Yijie, L. (2009) ‘Application research of embedded database SQLite’, IFITA, pp. 539–543. doi: 10.1109/IFITA.2009.408.