Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№4
Ожидается:
16 Декабря 2025
Статьи журнала №2 2011
1. Возможности реализации темпоральной базы данных для интеллектуальных систем
[№2 за 2011 год]Авторы: Еремеев А.П. (eremeev@appmat.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (профессор), доктор технических наук; Еремеев А.А. (eremeev@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет); Пантелеев А.А. (amigo-sa@mail.ru) - Московский энергетический институт (технический университет);
Аннотация: Рассматриваются возможности реализации темпоральной БД для интеллектуальных систем на примере интел-лектуальных систем поддержки принятия решений реального времени. Предлагается использование средств реляци-онной СУБД, языка XML, а также методов, разработанных для пространственных БД. Также рассматриваются воз-можности применения перспективной OLAP-технологии для реализации темпоральной БД.
Abstract: Implementation possibilities of temporal database for intelligent systems on the example of real time decision support systems are considered. There is offered to use means of relational database management systems, of XML language and also method developed for distributed database. The possibilities of applying the perspective OLAP-technology for realizing a temporal database are viewed.
Ключевые слова: olap-технология, хранилище данных, пространственная бд, интеллектуальная система, темпоральная бдKeywords: OLAP-technology, data warehouse, distributed database, intellectual system, temporal database
Просмотров: 24721
1. Возможности реализации темпоральной базы данных для интеллектуальных систем
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 24721
Рассматриваются возможности реализации темпоральной БД для интеллектуальных систем на примере интел-лектуальных систем поддержки принятия решений реального времени. Предлагается использование средств реляци-онной СУБД, языка XML, а также методов, разработанных для пространственных БД. Также рассматриваются воз-можности применения перспективной OLAP-технологии для реализации темпоральной БД.
Еремеев А.П. (eremeev@appmat.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (профессор), доктор технических наук; Еремеев А.А. (eremeev@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет); Пантелеев А.А. (amigo-sa@mail.ru) - Московский энергетический институт (технический университет);
Ключевые слова: olap-технология, хранилище данных, пространственная бд, интеллектуальная система, темпоральная бд
[№2 за 2011 год]
Авторы: Резина Н.М. (nad@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург; Шакиров Р.Н. (raul@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург, кандидат технических наук;
Аннотация: Системы управления контентом (CMS, Content Managements Systems) являются популярным средством разра-ботки сайтов с динамическим содержанием. CMS позволяет разрабатывать, заполнять и сопровождать сайт путем визуального редактирования и заполнения веб-форм, при этом необходимость писать коды сводится к минимуму или вообще исключается. В данной статье обсуждаются вопросы применения CMS NetCat, которая является одной из самых популярных российских CMS.
Keywords: NetCat, site development, web design, web programming, Content Managements Systems
Просмотров: 21335
Авторы: Резина Н.М. (nad@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург; Шакиров Р.Н. (raul@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург, кандидат технических наук;
Аннотация: Системы управления контентом (CMS, Content Managements Systems) являются популярным средством разра-ботки сайтов с динамическим содержанием. CMS позволяет разрабатывать, заполнять и сопровождать сайт путем визуального редактирования и заполнения веб-форм, при этом необходимость писать коды сводится к минимуму или вообще исключается. В данной статье обсуждаются вопросы применения CMS NetCat, которая является одной из самых популярных российских CMS.
Abstract: Content Managements Systems (CMS) is popular tool for development of sites with dynamic content. CMS organizes the development and content management process so that main part of work is fulfilled by visual manipulations and filling of web forms, necessity of programming is greatly reduced or ever excluded.
Here we discussed CMS NetCat, which is one most popular CMS among professional Russian web developers.
Ключевые слова: netcat, разработка сайтов, веб-дизайн, веб-программирование, cистема управления контентомKeywords: NetCat, site development, web design, web programming, Content Managements Systems
Просмотров: 21335
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 21335
Системы управления контентом (CMS, Content Managements Systems) являются популярным средством разра-ботки сайтов с динамическим содержанием. CMS позволяет разрабатывать, заполнять и сопровождать сайт путем визуального редактирования и заполнения веб-форм, при этом необходимость писать коды сводится к минимуму или вообще исключается. В данной статье обсуждаются вопросы применения CMS NetCat, которая является одной из самых популярных российских CMS.
Резина Н.М. (nad@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург; Шакиров Р.Н. (raul@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург, кандидат технических наук;
Ключевые слова: netcat, разработка сайтов, веб-дизайн, веб-программирование, cистема управления контентом
[№2 за 2011 год]
Авторы: Хубаев Г.Н. (gnh@donpac.ru) - Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), доктор экономических наук;
Аннотация: В данной работе рассматриваются процедура и инструментарий получения групповой экспертной оценки значений различных показателей (величины ущерба, затрат, прибыли, времени наступления события и др.) при условии, что оценка включает три значения искомого показателя: минимальное, максимальное и наиболее вероятное.
Keywords: confidence limits of response function value, covariates errors, coefficient of variation and response function error, covariates errors, simulation
Просмотров: 16793
Авторы: Хубаев Г.Н. (gnh@donpac.ru) - Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), доктор экономических наук;
Аннотация: В данной работе рассматриваются процедура и инструментарий получения групповой экспертной оценки значений различных показателей (величины ущерба, затрат, прибыли, времени наступления события и др.) при условии, что оценка включает три значения искомого показателя: минимальное, максимальное и наиболее вероятное.
Abstract: There are presented the procedure and instruments of getting of the group expert estimation of different index values (degree of damage, expenses, profit, volume, event occurrence time and etc.) on condition that estimation includes 3 values of the required index: minimal, maximal and the most probable.
Ключевые слова: доверительные границы значений функции отклика, ошибки независимых переменных, коэффициент вариации и ошибка функции отклика, имитационное моделированиеKeywords: confidence limits of response function value, covariates errors, coefficient of variation and response function error, covariates errors, simulation
Просмотров: 16793
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 16793
В данной работе рассматриваются процедура и инструментарий получения групповой экспертной оценки значений различных показателей (величины ущерба, затрат, прибыли, времени наступления события и др.) при условии, что оценка включает три значения искомого показателя: минимальное, максимальное и наиболее вероятное.
Хубаев Г.Н. (gnh@donpac.ru) - Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), доктор экономических наук;
4. Web 2.0 среда моделирования динамических систем
[№2 за 2011 год]Авторы: Жевнерчук Д.В. (drevnigeck@rambler.ru) - ЦентрКодиум» Открытые исследовательские системы, г. Чайковский, кандидат технических наук; Аристов А.В. (drevnigeck@rambler.ru) - ЦентрКодиум» Открытые исследовательские системы, г. Чайковский;
Аннотация: Проведение виртуальных удаленных экспериментов в полном объеме до сих пор затруднительно. Остаются во-просы организации среды моделирования как сервиса SaaS. Большой объем данных, генерируемый в результате проведения эксперимента, накладывает жесткие требования к качеству передачи трафика. Предлагается архитектура среды моделирования динамических систем, позволяющая организовать ее функционирование как интернет-сервиса.
Abstract: The task of the virtual remote experiments have not yet been resolved fully. There remain questions of the organization modeling environment as a service SaaS. A large amount of data generated from the experiment, imposes stringent requirements on the quality of the transmission traffic. The proposed architecture of the environment simulation of dynamic systems, allowing to organize its functioning as an Internet service.
Ключевые слова: браузер, интернет, моделирование, динамическая система, интегратор, открытые системы, виртуальный экспериментKeywords: browser, Internet, modeling, dynamic system modeling, integrator, open systems, virtual experiment
Просмотров: 21324
4. Web 2.0 среда моделирования динамических систем
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 21324
Проведение виртуальных удаленных экспериментов в полном объеме до сих пор затруднительно. Остаются во-просы организации среды моделирования как сервиса SaaS. Большой объем данных, генерируемый в результате проведения эксперимента, накладывает жесткие требования к качеству передачи трафика. Предлагается архитектура среды моделирования динамических систем, позволяющая организовать ее функционирование как интернет-сервиса.
Жевнерчук Д.В. (drevnigeck@rambler.ru) - ЦентрКодиум» Открытые исследовательские системы, г. Чайковский, кандидат технических наук; Аристов А.В. (drevnigeck@rambler.ru) - ЦентрКодиум» Открытые исследовательские системы, г. Чайковский;
Ключевые слова: браузер, интернет, моделирование, динамическая система, интегратор, открытые системы, виртуальный эксперимент
5. Метод дедуктивного вывода на семантических сетях концептуальных объектов
[№2 за 2011 год]Автор: Раговский А.П. (anton_ragovskiy@rambler.ru) - Московский государственный университет приборостроения и информатики;
Аннотация: Предложен метод представления данных в логике предикатов первого порядка, основанный на формализме ин-женерии знаний и объектно-ориентированном подходе. Приведен алгоритм дедуктивного вывода на семантической сети концептуальных объектов. Описаны новый способ представления термов и алгоритм унификации, использующий данное представление.
Abstract: The data presentation method in first-order predicate logic, based on a formalism of knowledge engineering and the object-oriented approach, is offered. The algorithm of deductive inference on semantic network of conceptual objects is given. The new way of terms representation and the unification algorithm using given representation is offered.
Ключевые слова: задача унификации, представление термов, инженерия знаний, методы дедуктивного вывода в интеллектуальных системахKeywords: unification problem, terms representation, knowledge engineering, methods of deductive inference in intelligent systems
Просмотров: 18637
5. Метод дедуктивного вывода на семантических сетях концептуальных объектов
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 18637
Предложен метод представления данных в логике предикатов первого порядка, основанный на формализме ин-женерии знаний и объектно-ориентированном подходе. Приведен алгоритм дедуктивного вывода на семантической сети концептуальных объектов. Описаны новый способ представления термов и алгоритм унификации, использующий данное представление.
Раговский А.П. (anton_ragovskiy@rambler.ru) - Московский государственный университет приборостроения и информатики;
6. Нейроподобные сети Петри при моделировании социальных процессов
[№2 за 2011 год]Авторы: Суконщиков А.А. (avt@vstu.edu.ru) - Вологодский государственный технический университет, кандидат технических наук; Крюкова Д.Ю. (magnyi@list.ru) - Вологодский государственный технический университет;
Аннотация: В статье определяется новый гибридный математический аппарат нейроподобных сетей Петри: даются его опи-сание, уравнение динамики, правила функционирования. Определяются предметная область и мера применения ап-парата нейроподобных сетей Петри в пенитенциарной социальной работе. Рассматривается пример моделирования и математического описания на нейроподобных сетях Петри процесса решения жилищной проблемы осужденного.
Abstract: In article the new hybrid mathematical apparatus neural Petri networks is defined: its description, the equation of dynamics, a functioning rule is given. The subject domain and a measure of application of the device neural Petri networks in penal social work is defined. The example of modelling and the mathematical description on neural Petri networks of process of the decision of housing problem of the condemned is considered.
Ключевые слова: степень исправления осужденного, уравнение динамики, гибридный математический аппарат, нейроподобные сети петриKeywords: egree of correction condemned, equation of dynamics, hybrid mathematical apparatus, neural Petri networks
Просмотров: 19631
6. Нейроподобные сети Петри при моделировании социальных процессов
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 19631
В статье определяется новый гибридный математический аппарат нейроподобных сетей Петри: даются его опи-сание, уравнение динамики, правила функционирования. Определяются предметная область и мера применения ап-парата нейроподобных сетей Петри в пенитенциарной социальной работе. Рассматривается пример моделирования и математического описания на нейроподобных сетях Петри процесса решения жилищной проблемы осужденного.
Суконщиков А.А. (avt@vstu.edu.ru) - Вологодский государственный технический университет, кандидат технических наук; Крюкова Д.Ю. (magnyi@list.ru) - Вологодский государственный технический университет;
7. Автоматизированная система проектирования искусственной нейронной сети
[№2 за 2011 год]Авторы: Белявский Г.И. (gbelyavski@sfedu.ru) - Институт математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета, ул. Мильчакова (профессор), доктор технических наук; Пучков Е.В. (puchkoff@i-intellect.ru) - Академия строительства и архитектуры Донского государственного технического университета, ул. Социалистическая, 162, г. Ростов-на-Дону (доцент), кандидат технических наук; Чернов А.В. (avche@yandex.ru) - Ростовский государственный университет путей сообщения (профессор, зав. кафедрой), доктор технических наук;
Аннотация: Приведены и проанализированы основные этапы проектирования искусственной нейронной сети. По результатам исследования было спроектировано и разработано программное обеспечение, в основу которого положена мате-матическая модель полносвязного многослойного персептрона, предназначенного для автоматизации проектирования искусственной нейронной сети при решении прикладных задач. С помощью созданного программного обеспечения решена задача прогнозирования.
Abstract: The main stages of designing a artificial neural network have been presented and analyzed. According to the research result the software has been designed and developed for artificial neural network design automation to solve practical problems. The software is based on the mathematical model of a fully multilayer perceptron. The problem of forecasting using the developed software has been solved.
Ключевые слова: программное обеспечение, прогнозирование, автоматизация, этапы проектирования, многослойный персептрон, нейронные сетиKeywords: the software, forecasting, automation, the stages of design, multilayer perceptron, neural network
Просмотров: 30258
7. Автоматизированная система проектирования искусственной нейронной сети
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 30258
Приведены и проанализированы основные этапы проектирования искусственной нейронной сети. По результатам исследования было спроектировано и разработано программное обеспечение, в основу которого положена мате-матическая модель полносвязного многослойного персептрона, предназначенного для автоматизации проектирования искусственной нейронной сети при решении прикладных задач. С помощью созданного программного обеспечения решена задача прогнозирования.
Белявский Г.И. (gbelyavski@sfedu.ru) - Институт математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета, ул. Мильчакова (профессор), доктор технических наук; Пучков Е.В. (puchkoff@i-intellect.ru) - Академия строительства и архитектуры Донского государственного технического университета, ул. Социалистическая, 162, г. Ростов-на-Дону (доцент), кандидат технических наук; Чернов А.В. (avche@yandex.ru) - Ростовский государственный университет путей сообщения (профессор, зав. кафедрой), доктор технических наук;
8. Обучение нейронной сети с запаздыванием
[№2 за 2011 год]Автор: Большакова И.С. (Bolshakova.I.S@gmail.com) - Тверской государственный университет; Шаронов Д.А. (sharonov.demets@gmail.com) - Тверской государственный университет;
Аннотация: Решается задача моделирования и обучения искусственной нейронной сети, динамика которой описывается не-линейной системой рекуррентных уравнений с запаздыванием. Для решения задачи используется аппарат математи-ческой теории оптимального управления.
Abstract: The task of modeling and learning of artificial neural network, which dynamic is described by nonlinear system of recurrence equations with delay is considered. Methods of mathematical theory of optimum control are used for solving this task.
Ключевые слова: методы оптимизации, дискретная задача оптимального управления, искусственные нейронные сетиKeywords: optimization methods, discrete task of optimum control, artificial neural networks
Просмотров: 19268
8. Обучение нейронной сети с запаздыванием
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 19268
Решается задача моделирования и обучения искусственной нейронной сети, динамика которой описывается не-линейной системой рекуррентных уравнений с запаздыванием. Для решения задачи используется аппарат математи-ческой теории оптимального управления.
Большакова И.С. (Bolshakova.I.S@gmail.com) - Тверской государственный университет; Шаронов Д.А. (sharonov.demets@gmail.com) - Тверской государственный университет;
9. Облачные технологии в компьютерном моделировании научных и инженерных задач
[№2 за 2011 год]Авторы: Тарнавский Г.А. (Gennady.Tarnavsky@gmail.com) - Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, доктор физико-математических наук;
Аннотация: В статье излагаются основные положения облачных вычислений – нового направления современных информа-ционных технологий. Эта концепция иллюстрируется на примере Центра компьютерного моделирования SciShop.ru, облачного портала Интернета.
Abstract: The basic positions of Cloud Computing, a new trend of modern information technologies, is expounded in the article. This conception is illustrated by example of SciShop.ru computer simulation center, Cloud portal of Internet.
Ключевые слова: компьютерное моделирование, облачные вычисления, интернет, информационные технологииKeywords: computer modeling, cloud computing, Internet, information technologies
Просмотров: 26910
9. Облачные технологии в компьютерном моделировании научных и инженерных задач
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 26910
В статье излагаются основные положения облачных вычислений – нового направления современных информа-ционных технологий. Эта концепция иллюстрируется на примере Центра компьютерного моделирования SciShop.ru, облачного портала Интернета.
Тарнавский Г.А. (Gennady.Tarnavsky@gmail.com) - Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, доктор физико-математических наук;
Ключевые слова: компьютерное моделирование, облачные вычисления, интернет, информационные технологии
10. Программа параметрического синтеза гибких производственных систем
[№2 за 2011 год]Авторы: Сергеев А.И. (alexandr_sergeew@mail.ru) - Оренбургский государственный университет, Аэрокосмический институт (профессор), доктор технических наук; Корнипаева А.А. (alexandr_sergeev@rambler.ru) - Оренбургский государственный университет; Гончаров А.Н. (alexandr_sergeev@rambler.ru) - Оренбургский государственный университет;
Аннотация: Рассматривается проблема подбора технических параметров гибких производственных систем на этапах проек-тирования, эксплуатации и модернизации. Описана программа параметрического синтеза этих систем. В качестве метода синтеза предложено использовать эволюционные техники оптимизации.
Abstract: The problem of selection technical parameters of flexible manufacturing systems (FMS ) at design stages, operation and upgrade is considered. The program of parametrical synthesis FMS is described. As a synthesis method it is offered to use evolutionary technicians of optimization.
Ключевые слова: гибкая производственная система, генетический алгоритм, параметрический синтезKeywords: flexible manufacturing system, generic algorithm, parametrical synthesis
Просмотров: 19826
10. Программа параметрического синтеза гибких производственных систем
[№2 за 2011 год]
Просмотров: 19826
Рассматривается проблема подбора технических параметров гибких производственных систем на этапах проек-тирования, эксплуатации и модернизации. Описана программа параметрического синтеза этих систем. В качестве метода синтеза предложено использовать эволюционные техники оптимизации.
Сергеев А.И. (alexandr_sergeew@mail.ru) - Оренбургский государственный университет, Аэрокосмический институт (профессор), доктор технических наук; Корнипаева А.А. (alexandr_sergeev@rambler.ru) - Оренбургский государственный университет; Гончаров А.Н. (alexandr_sergeev@rambler.ru) - Оренбургский государственный университет;
