Software & Systems

Все новости информационных технологий

161. 07.10.2020
В Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники (БГУИР) созданы агентно-ориентированные модели, методики и средства разработки совместимых решателей задач интеллектуальных систем, способных решать комплексные задачи.
В качестве основы для решения проблемы совместимости решателей задач использовать мультиагентный подход, а процесс решения любой задачи разделять на логически атомарные действия, которые позволят обеспечить совместимость и модифицируемость разрабатываемых решателей.

162. 30.09.2020
В Иркутском национальном исследовательском техническом университете (ИРНИТУ) предложено большое количество готовых проектных решений, обеспечивающих адаптацию к конкретным условиям на объекте автоматизации путем настройки специальных параметров и (или) сравнительно небольшого объема дополнительного программирования.
Проведенный анализ показал реальная зависимость этапа программирования от этапа проектирования, поскольку программирование всегда вторично по отношению к проектированию.

163. 23.09.2020
В Национальном исследовательском университете «МЭИ» созданы модели и языки параллельных процессов и программ, имеющие более широкие возможности для описания параллелизма по сравнению с известными моделями и языками, созданными для этой цели.
Данные модели и языки позволяют описывать группы взаимодействующих процессов при задании общего процесса в виде системы процессных уравнений.

164. 16.09.2020
В Межведомственном суперкомпьютерном центре (МСЦ) РАН разработан web-ориентированный программный комплекс «Экспертиза».
Комплекс предназначен для экспертной оценки объектов различного вида, подлежащих включению в единое цифровое пространство научных знаний.

165. 09.09.2020
17 сентября пройдет вторая онлайн-конференция для бизнес и системный аналитиков
На конференции выступят специалисты из компаний ЦБ РФ, Райффайзенбанк, МТС-ИТ и др. 10 спикеров-практиков поделятся своим опытом.

166. 09.09.2020
В Финансовом университете при Правительстве РФ исследовалась задача выделения сообществ в социальных сетях.
Для исследования социальных сетей используется графовый подход. Проведен сравнительный анализ базовых алгоритмов и разработанного агрегированного алгоритма.

167. 02.09.2020
В Тихоокеанском государственном университете совместно с Колледжем сервиса и дизайна при Владивостокском университете экономики и сервиса, и Самарским филиалом Волжского государственного университета водного транспорта разработан метод, применяющий многослойную нейронную сеть для автоматического выделения дорожного покрытия на космических снимках земной поверхности.
Работа метода базируется на ограниченной выборке ранее отмеченных примеров дорожного полотна. Модель построена на основе многослойного персептрона. Входными значениями для рассматриваемого метода являются данные спутниковой съемки в цветовой модели RGB. Это дает возможность задействовать больше информационных каналов, работая с каждым из них отдельно.

168. 26.08.2020
В Государственном летно-испытательном центре им. В.П. Чкалова на основе практического опыта анализа полетной информации сформулированы требования к программной среде автоматизированной обработки полетных данных в терминах предметной области.
Составленный список общих задач системы следует использовать для выработки требований в терминах программирования и их реализации в коде проекта. Приведенные рекомендации целесообразно использовать в архитектуре проекта.

169. 19.08.2020
В Азербайджанском научно-исследовательском и проектно-изыскательском институте энергетики совместно с Сумгаитским государственным университетом и ООО «Азеришыг» разработана программа для расчета несимметричных режимов и потерь мощности для четырехпроводных электрических сетей 0,38 кВ режимов с нулевым проводом.
Применение разработанной программы позволит значительно снизить потери электроэнергии в несимметрично нагруженной электрической сети низкого напряжения и повысить показатели качества электроэнергии.

170. 12.08.2020
В Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева предложено решение проблемы автоматизированного управления технологическим процессом электронно-лучевой сварки узлов и деталей космических аппаратов.
Использование разработанной автоматизированной системы позволяет повысить точность задания и воспроизводимость основных технологических параметров в процессе электронно-лучевой сварки, таких как ток луча, накал, фокусировка луча, скорость сварки.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►