ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Сентября 2020

В Вологодском государственном техническом университете разработана интегрированная система проектирования ситуационного агентного моделирования корпоративных сетей

11.03.2010

При настройке оборудования сложных корпоративных сетей с поддержкой качества обслуживания возникает проблема поведения сети в различных нештатных ситуациях. Для ее решения предлагается интегрированная система проектирования ситуационного агентного моделирования (ИСП-САМ) корпоративных сетей.

 Cистема представляет собой программный комплекс, включающий шесть основных систем: извлечения знаний, визуального проектирования моделей агентов на базе интегрированных атрибутных сетей Петри (СП), верификации спроектированных моделей агентов, библиотек моделей, сборки обобщенной модели и системы ситуационного моделирования.

 Система извлечения знаний необходима для вербализации и фиксации моделей предметной области, создаваемых экспертами. В ее основу положены некоторые принципы объектно-структурного подхода.

 В систему извлечения знаний заложены алгоритмы объектно-структурного анализа, реализующие два этапа процесса извлечения и структурирования знаний:

 -    глобальный анализ распределенной системы поддержки принятия решений для корпоративных сетей, включающий разбиение предметной области на страты всей изучаемой области;

 -    горизонтальный анализ, включающий построение многоуровневых структур по отдельным стратам.

 В дополнение к алгоритмам объектно-структурного анализа в системе извлечения знаний ИСП-САМ используются: типы контролируемых характеристик и их предельные значения; цели и функции каждой страты САМ; реализуемые виды взаимосвязи между стратами; определения ситуаций, которые могут возникать в данной системе; типы и структура многоагентной интеллектуальной системы (МАИС) каждой страты; методы фаззификации исходных данных.

 Подробное описание дается в статье «Архитектура интегрированной системы проектирования ситуационного агентного моделирования», авторы Суконщиков А.А., Суконщиков К.А. (Вологодский государственный технический университет).