Программные продукты и системы

Рассматривается технический объект, работа которого определяется множеством р факторов Xj, а качество функционирования характеризуется показателем Y. Известны результаты наблюдений за работой объекта. Требуется построить математическую модель, связывающую показатель Y со значениями факторов Xj.

Это стандартная задача построения множественной регрессии, решение которой при определенных условиях можно использовать для прогнозирования значений – откликов Y по заданному набору показателей Xj. Проблема состоит в том, что далеко не всегда такую модель можно корректно построить: она может оказаться незначимой или при значимости по критерию Фишера недостаточно качественной для прогнозирования вследствие низкого коэффициента детерминации – квадрата коэффициента корреляции между опытными и прогнозируемыми значениями (показывает, какая доля дисперсии отклика может быть объяснена рассматриваемыми факторами).

Подробное описание дается в статье «Сравнительный анализ методов построения математических моделей функционирования объекта с применением машинного обучения», авторы Ковальногов В.Н., Шеркунов В.В., Хуссейн Мохамед, Клячкин В.Н. (Ульяновский государственный университет, а также Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск).