Публикационная активность
(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН, лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики разработан программный инструмент для построения социального графа пользователя социальной сети в задаче анализа его защищенности от многоходовых социоинженерных атак.
24.05.2023Визуализация графа. Для визуализации графа была выбрана библиотека pyvis, которая позволяет легко и быстро осуществлять графические визуализации и исследовать взаимосвязи данных. Для работы с модулем pyvis был разработан класс SocialGraph, принимающий в качестве параметров информацию о пользователе и его друзьях, собранную с применением методов класса FriendsStatistics, и обрабатывающий поступившие сведения. После этого при помощи методов pyvis и функции _get_edges_ from_metrics в граф добавляются вершины и ребра, а также устанавливаются необходимые для визуализации параметры.
Пользовательский интерфейс. При нажатии на кнопки на клиентской части вся необходимая для построения информация уже обработана, поэтому в функцию, отвечающую за отображение графа на странице, передаются уже вычисленные параметры, что уменьшает нагрузку на frontend и делает взаимодействие пользователя с социальным графом удобнее.
Подробное описание дается в статье «Разработка программного инструмента для построения социального графа пользователя социальной сети в задаче анализа его защищенности от многоходовых социоинженерных атак», авторы Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Сазанов В.А. (Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики, г. Санкт-Петербург).
