Публикационная активность
(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Российском экономическом университете им. Г.В. Плеханова предложено решение по автоматизации этапа построения контуров промышленных объектов в рамках процесса их детектирования на ортофотоплане.
26.04.2023Формулирование требований к программному комплексу для детектирования объектов на изображении. Общая формулировка задачи разрабатываемого программного комплекса – автоматизировать процесс анализа изображений территории при проведении мониторинговых работ или подготовке картографических материалов. Цель проекта – сократить временные затраты на обработку пространственных данных и снизить риск повторной работы с ортофотопланами. Алгоритм работы нейросетевой архитектуры используемой нейронной сети должен обеспечивать наиболее точное обнаружение и локализацию объектов, необходимых для поиска. Программный комплекс должен быть ориентирован на возможность быстрого детектирования и выгрузки объектов, интересующих пользователя.
Подробное описание дается в статье «Автоматизированное решение задачи детектирования промышленных объектов на ортофотоплане с помощью нейронной сети», авторы Назаров Т.Р., Мамедова Н.А. (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва).
