Публикационная активность
(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Оренбургском государственном университете рассмотрена проблема выбора оптимального режима видеомониторинга при использовании моделей нейронных сетей в качестве распознавателя.
19.04.2023Оценка сложности распознавания в мониторинге позволяет сэкономить вычислительные ресурсы и тем самым удешевить их внедрение и использование. Оценив среднюю сложность распознавания, можно выбрать оптимальный по скорости и достоверности режим распознавания при постобработке, когда время на нее ограничено. Если же мониторинг производится в реальном времени или с небольшой задержкой, то оценка сложности распознавания дает возможность оптимально использовать ресурсы системы мониторинга, позволяя динамически выбирать режим. Анализ изображений и видеоданных является намного более сложной задачей, чем работа с одномерными данными. Но при этом не менее важно оценивать сложность распознавания для выбора правильных режимов как ПО, так и системы видеомониторинга в целом.
Подробное описание дается в статье «Сложность распознавания при разработке программного обеспечения для видеомониторинга», автор Кручинин А.Ю. (Оренбургский государственный университет, г. Оренбург).
