На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Новосибирском государственном техническом университете совместно с НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний разработаны методы дискретной оптимизации для решения прикладной задачи кластеризации когнитивных ресурсов пациентов с ишемической болезнью сердца.

21.02.2022

Вычислительные эксперименты с кластеризацией данных нейрофизиологического тестирования с использованием оригинальной формальной постановки задачи смешанного целочисленного программирования, или milp (mixed linear programming), с минимаксным критерием и адаптированного под нее алгоритма бинарных отсечений и ветвлений авторы проводили и ранее. Было установлено, что разработанный способ кластеризации переменных обладает хорошими дискриминационными возможностями и может быть полезен для различения разных по своим свойствам исследуемых групп.

Известно, что ишемическая болезнь сердца сопровождается гипоксическими явлениями в мозге, ослаблением кровотока и связанным с этими эффектами когнитивным дефицитом. Среди значимых факторов снижения когнитивного статуса пациентов и риска его ухудшения после оперативного вмешательства отмечают возраст и уровень образования. С другой стороны, в качестве предиктора послеоперационной корковой дисфункции (ПОКД) рассматриваются частотно-пространственные изменения полушарной активности мозга.

Подробное описание дается в статье «Применение инструментов дискретной оптимизации для классификации когнитивного дефицита: особенности использования минимаксного и аддитивного критериев», авторы Разумникова О.М., Мезенцев Ю.А., Павлов П.С., Тарасова И.В., Трубникова О.А. (Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, а также НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, г. Кемерово).