На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Тверском государственном техническом университете рассмотрен подход к разработке системы поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания и осаждения выброса аварийно химически опасных веществ с учетом данных оперативного мониторинга.

15.09.2021

Развитие промышленного потенциала нашей страны привело к появлению целого ряда источников техногенной опасности, связанных с использованием аварийно химически опасных веществ, выбросы которых способны привести к негативным последствиям и загрязнению окружающей среды. Существующие в настоящее время подходы к количественному обоснованию решений, принимаемых при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, связаны с разработкой систем поддержки принятия решений (СППР), которые в супервизорном режиме предоставляют лицу, принимающему решение, прогнозные оценки масштаба и степени заражения прилегающей территории из-за выбросов или проливов аварийно химически опасных веществ.

Обобщенная схема обработки аварийной ситуации для оперативного реагирования с учетом данных химического заражения охватывает процедуры мониторинга состояния объекта и прогнозного моделирования.

На стадии мониторинга, после топологической привязки датчиков наблюдения, осуществляется комплекс мероприятий, связанных с расчетом периода опроса датчиков и разрешением вопросов организации программно-аппаратного интерфейса между датчиками и платформой СППР. Если такой интерфейс отсутствует, то данные о концентрации ТХВ в местах наблюдений Cid (x, y, z, t) и координаты расположения датчиков (x, y, z) поступают в СППР в ручном режиме. На стадии моделирования априорные данные по аварии используются при расчете параметров модели, которые служат основой для построения полей концентраций и вычисления площади поражения ТХВ. С учетом координат расположения датчиков наблюдений осуществляется расчет концентрации ТХВ в местах наблюдений Cim (x, y, z, t).

Подробное описание дается в статье «Автоматизированная система поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания химически опасных веществ», авторы Л.О. Чернышев, Ю.Н. Матвеев (Тверской государственный технический университет, г. Тверь).