ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Институте проблем химической физики РАН разработан прототип оригинальной, встроенной в портал гибридной ЭС, который использует модули, основанные на выведенных из данных правилах, и обученные искусственные нейронные сети

26.11.2009

Многоагентные технологии широко используются в конструировании программных компонентов интеллектуальных информационных систем, начиная от решения задач выборки информации, распознавания образов и вплоть до решения задач когнитивных наук, в том числе при конструировании экспертных систем (ЭС).

 ЭС являются программами для производства знаний в узкоспециализированных предметно-ориентированных областях профессионального знания. ЭС могут стать эффективными активными компонентами пополнения хранилищ знаний (ХЗ) центров профессиональной компетенции (ЦПК), предназначенных, в частности, для эксплуатации в среде Интернет. ЦПК являются местом сбора, хранения, обработки и производства новых профессиональных знаний.

 В настоящей статье обсуждается программная архитектура ЭС, предназначенных для активного взаимодействия с ХЗ ЦПК.

 ХЗ рассматривается как предметно-ориентированная, интегрированная, поддерживающая временные ряды данных электронная коллекция, которая содержит данные, знания, процедуры генерирования знаний и используется для анализа и исследования данных, производства новых знаний и поддержки принятия решений.

 Основное назначение ЭС – производство новых предметно-ориентированных знаний и данных. БЗ ЭС, как и сама система, является составной частью программной архитектуры ХЗ. ЭС представляет собой активный элемент ХЗ, который помогает пользователям наполнять ХЗ новыми профессиональными данными.

 Подробное описание дается в статье «Применение многоагентных технологий при разработке встроенных в портал экспертных систем», авторы: Лазарев Д.Ю., Туманов В.Е.  (Институт проблем химической физики РАН, г. Черноголовка).