ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Институте информатики и математического моделирования Кольского НЦ РАН предложен метод среднесрочного прогнозирования параметров нагрузки на элементы сети

30.10.2009

Получение прогнозных значений показателей функционирования информационно-коммуникаци­онной среды (ИКС) региона является актуальной задачей, решение которой позволит обеспечить эффективное планирование ее развития. В работах, посвященных данной проблеме, в основном рассматриваются факторы технического характера. При этом не учитывается динамика социально-экономических показателей пользовательской среды – социальной и экономической структуры пользовательского пула, его территориальной распределенности. Однако в среднесрочной перспективе динамика этих показателей оказывает существенное влияние на различные характеристики ИКС – объемы трафика, нагрузку на вычислительные и коммуникационные узлы и т.п. Поэтому при прогнозировании характеристик региональной ИКС необходимо учитывать динамику параметров социально-экономической среды региона в целом.

 Рассмотрим метод среднесрочного прогнозирования параметров нагрузки на элементы сети на основе решения комплекса задач моделирования динамики технических, экономических и социальных характеристик сети и пользовательской среды. Основными составляющими метода являются:

 -    формализованная концептуальная модель предметной области (КМПО);

 -    шаблоны системно-динамических (СД) мо­делей субъектов информационного обмена региональных ИКС;

 -    механизмы формирования СД-модели для решения поставленной задачи.

 Подробное описание дается в статье «Метод прогнозирования показателей функционирования региональных информационно-коммуникационных систем», авторы: Датьев И.О., Путилов В.А., Шишаев М.Г. (Институт информатики и математического моделирования Кольского НЦ РАН, г. Апатиты).