ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Черкасском национальном университете имени Богдана Хмельницкого спроектирован конструктор алгоритмов синтеза моделей

14.10.2009

Исследование сложных систем показало, что детерминистические модели чрезвычайно сложные и работают с низкой эффективностью. В таких случаях целесообразно использовать индуктивные модели, квалифицированные как алгебраические. Модели этого класса, основанные на принципах селекции, эволюции и адаптации, носят название методов эвристической самоорганизации. К ним можно отнести разного рода эволюционные алгоритмы, индуктивные методы моделирования, нейросети, генетические алгоритмы и др. Тем не менее, на практике довольно трудно создать адекватную модель сложного объекта при использовании только одного метода индуктивного моделирования. Обычно необходимо объединять современные методы и технологии эвристической самоорганизации, выполнять рециркуляцию, применять методы многоуровневого моделирования и т.п. Таким образом, есть необходимость в разработке технологии, которая, базируясь на современных методах индуктивного моделирования, позволяла бы сгенерировать новый алгоритм синтеза соответствующей модели, обеспечивающий лучшее решение для исследуемой системы.

 Разработано много CASE-средств и специализированных математических программных пакетов, которые позволяют использовать и разрабатывать методы и технологии имитационного и индуктивного моделирования. Среди последних можно выделить популярный программный продукт для выполнения математических расчетов MathLab.

 Подробное описание дается в статье «Конструирование алгоритмов синтеза индуктивных моделей сложных систем», автор Колос П.А. (Черкасский национальный университет имени Богдана Хмельницкого, Украина).