Программные продукты и системы

Для оценки качества изображений были рассмотрены различные метрики. Но оценка результатов, обработанных алгоритмами эквализации, не совпадает с визуальной оценкой человека. Это обусловлено тем, что некоторые алгоритмы оценки изображений оценивают искаженное изображение, опираясь на оригинальный вариант. В результате работы для улучшения цветопередачи к каждому классу искаженных цветных изображений было подобрано наиболее подходящее цветовое пространство. Для обработки высококонтрастных изображений лучше всего подходит цветовое пространство HSV, для низкоконтрастных – цветовая схема Lab, для ярких – система YCbCr, для темных изображений – пространство HSV.

Подробное описание дается в статье «Анализ влияния цветовых пространств на результаты обработки цветных изображений алгоритмами эквализации», автор Балдин М.И. (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург).