ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Южном федеральном университете рассмотрен процесс реализации нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов.

07.11.2019

Исследования привели к появлению и развитию акторно-сетевой теории (actor-network theory, ANT). ANT – подход в социальных исследованиях, который рассматривает сущности как действующие единицы социальных отношений (акторов). Для исследования взаимодействия акторов существуют несколько различных методов, в том числе нейросетевое, когнитивное моделирование, вычисления на графах. Графовые модели позволяют представить акторы, например, в виде вершин, отразить сеть их отношений посредством связей между вершинами, а также выполнить вычисления в модели с целью планирования поведения акторов. Для нечетких графов весовые коэффициенты ребер и вершин могут соответствовать степени принадлежности нечеткому множеству.

Подробное описание дается в статье «Реализация нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов», автор Мунтян Е.Р. (Южный федеральный университет, Таганрог).