На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Тюменском государственном университете исследовали нейросетевые модели для классификации текстовых фрагментов, содержащие биографическую информацию.

21.08.2019

В настоящее время модели нейронных сетей, включающие в себя слои долгой краткосрочной памяти, успешно применяются для решения задач обработки естественного языка и показывают в общем случае сравнимые результаты.

Подробное описание дается в статье «Сравнение нейросетевых моделей для классификации текстовых фрагментов, содержащих биографическую информацию», автор: Глазкова А.В. (Тюменский государственный университет, Тюмень).