ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана разработан гибридный подход к анализу потоков данных в условиях Индустрии 4.0.

07.08.2019

Одна из важных особенностей четвертой промышленной революции состоит в появлении возможности и необходимости обработки потоков больших данных для решения разнообразных аналитических задач. Так, основой для прогнозирования появления и развития новых технологий являются огромные массивы данных, динамически поступающих из открытых и специализированных источников – новостных порталов, корпоративных БД, сторонних информационных систем. Динамический характер потоков данных позволяет проследить историю развития технологии с течением времени, и эта история должна учитываться при построении прогноза ее дальнейшего развития.
С учетом характеристик больших данных и особенностей решаемой задачи можно выделить следующие требования, которым должен удовлетворять метод прогнозирования развития новых технологий.

Подробное описание дается в статье «Метод ситуационного прогнозирования появления новых технологий Индустрии 4.0», автор: Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А.