ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» исследовалась возможность применения методов поиска решения на основе прецедентов для идентификации сигналов АЭ-мониторинга сложных технических объектов.

30.07.2019

Для оценки состояния сложных промышленных объектов активно используют мониторинг – постоянное наблюдение за техническим состоянием конструкции или агрегата. Развитие и распространение систем мониторинга связано со старением оборудования и необходимостью продления срока его эксплуатации, а их успешное функционирование обеспечивается высоким техническим уровнем средств неразрушающего контроля, развитием их алгоритмического и программного обеспечения [1]. Возможность отслеживать возникновение и развитие трещин, разломов и иных дефектов позволяет планировать ремонтные работы или профилактическое обслуживание, а также предотвращать аварийные ситуации.

Наиболее эффективным для мониторинга особо опасных объектов является метод акустической эмиссии (АЭ), под которой понимается явление возникновения и распространения упругих колебаний (акустических волн) в различных процессах, например, при деформации напряженного материала, истечении газов, жидкостей, горении, взрыве и др. Количественно АЭ – критерий целостности материала, который определяется звуковым излучением материала при его контрольной нагрузке. Эффект АЭ может использоваться для определения образования дефектов на начальной стадии разрушения конструкции и слежения за характером образования и развития дефектов в материале всего объекта в целом.

Основа АЭ-мониторинга – обнаружение и превращение упругих волн в электрический сигнал. Анализ этих сигналов дает ценную информацию о наличии и происхождении дефектов в материале. Одной из проблем, возникающих при проведении АЭ-мониторинга в задаче диагностики состояния контролируемого объекта, является большой объем разнородной диагностической информации: сигналы АЭ, их параметры, показания датчиков температуры, давления, влажности и др.

Подробное описание дается в статье «Разработка прецедентного модуля для идентификации сигналов при акустико-эмиссионном мониторинге сложных технических объектов», авторы: Варшавский П.Р., Алехин Р.В., Кожевников А.В. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).