ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019

В Самарском государственном техническом университете разработано ПО измерительной системы, предназначенной для проведения оперативного спектрального анализа многокомпонентных процессов.

03.07.2019

Техническая диагностика работоспособности механических систем и оборудования во многих случаях требует оперативного оценивания спектральной плотности мощности (СПМ) многокомпонентных процессов. Одним из основных классических подходов к оцениванию СПМ является коррелограммный метод. Этот метод относится к наиболее устойчивым (робастным) методам спектрального анализа. В настоящее время оценивание СПМ согласно коррелограммному методу, как правило, осуществляется в цифровом виде. При этом современные средства измерений, предназначенные для спектрального анализа, представляют собой высокоавтоматизированные измерительные системы, в которых операции, связанные с получением оценок СПМ, выполняются программным способом.

Программный способ реализации коррелограммного метода оценивания СПМ не вызывает существенных трудностей. Однако в своем классическом исполнении коррелограммный метод, во-первых, требует предварительного оценивания корреляционной функции (КФ), а во-вторых, его программная реализация связана с необходимостью выполнения большого числа цифровых операций умножения при вычислении оценок как КФ, так и СПМ. Все это ведет к снижению оперативности оценивания СПМ. Отсюда следует актуальность задачи разработки цифрового алгоритма оценивания СПМ, программная реализация которого обеспечивала бы вычислительную эффективность спектрального анализа.

Подробное описание дается в статье «Специализированное программное обеспечение измерительной системы для оперативного оценивания спектрального состава многокомпонентных процессов», авторы: Якимов В.Н., Машков А.В., Желонкин А.В. (Самарский государственный технический университет, г. Самара).