На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» построена онтология на основе нереляционной БД для интеллектуальной системы поддержки принятия решений с целью исследования и диагностики сложных патологий зрения и для проведения интеллектуального анализа данных в гетерогенной среде.

04.04.2018

Часто интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), в частности для медицинских приложений, должны быть ориентированы на функционирование в гетерогенной среде, поскольку, как правило, постоянно происходит взаимодействие разработчиков или пользователей и экспертов. Кроме того, сама предметная область подвержена изменениям в результате как появления новых знаний, так и внедрения нового оборудования для исследований и диагностики, что может, в свою очередь, привести к изменению формата данных, с которыми работает система. Также отметим, что в различных медицинских учреждениях могут быть использованы разные форматы отчетности, технологии подготовки специалистов и другие особенности. В результате может возникнуть ситуация, когда уже действующая ИСППР не будет обладать достаточной гибкостью и адаптируемостью для эффективного функционирования в новых условиях. Одним из подходов к решению данной проблемы является разработка более абстрактных онтологий предметной области, что, однако, повышает накладные расходы и приводит к усложнению модификаций системы.

Отметим, что в последние годы в связи с резким увеличением обрабатываемых объемов данных и их сложности началось широкое развитие технологии хранения данных в нереляционных БД (НБД), которые предоставляют более высокую гибкость при работе в сложных средах, а также простоту модификации на самом нижнем уровне – уровне хра- нения данных по сравнению с традиционными реляционными БД (РБД).

Подробное описание дается в статье «Построение онтологии на основе нереляционной базы данных для интеллектуальной системы поддержки принятия решений медицинского назначения», авторы: Еремеев А.П., Ивлиев С.А. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).