На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложена методика вычисления оценок процессов, протекающих на сложных технологических объектах.

10.01.2018

Обеспечение устойчивого функционирования сложных технологических объектов требует применения иерархических схем построения управляющих алгоритмов, базирующихся на развитом математическом аппарате. Иерархическая структура подразумевает применение целого спектра методов и подходов: если на нижних уровнях управления информация с датчиков отслеживается и обрабатывается в реальном времени и применяется в относительно простых, «стандартных» законах регулирования (пропорциональных, пропорционально-интегральных и т.д.), то с возрастанием уровня иерархии алгоритмы усложняются, приобретают актуальность интеллектуальные методы анализа данных. Это обусловливают прежде всего следующие факторы: большой объем обрабатываемой информации; ухудшение ее структурированности; акцентированное проявление таких свойств исходных данных, как неточность, «размытость», искаженность; желание использовать дополнительную информацию об исследуемом процессе, выраженную в лингвистической форме. Помимо этого, возникают задачи стратегического планирования и управления всем предприятием, решение которых выходит за функциональные рамки чисто технических устройств.

Необходимость решения задач управления в условиях действия указанных факторов обусловила появление методов обработки данных, позволяющих преодолевать эти трудности, применяя такие интеллектуальные методы, как искусственные нейронные сети, нечеткая логика, когнитивные карты. Однако и эти методы не лишены недостатков. Один из них вызван влиянием субъективизма на параметры математической модели управляемого процесса. Для нечеткой логики это проявляется в субъективном подходе к выбору структуры и наполнения базы знаний, вида функций принадлежности, количества термов переменных. Для нейронной сети – к выбору архитектуры, вида нейронов, функций активации и т.д. Кроме этого, сами операции над нечеткими числами могут определяться по-разному, что влияет на результат и требует дополнительно решать вопросы его устойчивости.

Подробное описание дается в статье «Интервально-дифференциальные уравнения в структуре нечеткого фильтра Калмана при управлении сложными технологическими объектами», авторы: Пучков А.Ю., Дли М.И. (Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, Смоленск).