ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. акад. М.Ф. Решетнева рассматривались методы повышения визуального качества изображений, полученных в сложных условиях освещенности на основе инфракрасных данных.

29.11.2016

Различные организации очень часто используют цифровые системы охранного видеонаблюдения. Однако в большинстве случаев применение таких систем ограничивается установкой обычных видеокамер для слежения оператором за происходящим. При этом данные с камер могут отображаться на множестве мониторов. При организации видеонаблюдения с использованием традиционных камер оператору приходится сталкиваться с проблемой плохой видимости наблюдаемого объекта в силу плохого освещения и погодных условий. Так, при недостаточном освещении в видеопоследовательности возникают шумы, характеризующиеся разноцветными точками, хаотично распределенными по экрану, и образуются засвеченные области, если в поле зрения камеры попадает источник освещения.

Для решения проблемы плохой видимости могут применяться различные методы цветовой коррекции и шумоподавления. Однако при недостаточном уровне освещенности данные методы не всегда дают приемлемые результаты, в частности, возникающие шумы будут усилены алгоритмами коррекции освещения.

В последние годы растет популярность инфракрасных камер, позволяющих фиксировать различие тепловой энергии у наблюдаемого объекта и сцены. Это обусловлено тем, что они могут обеспечить достаточно четкое видео при неблагоприятных погодных условиях (дождь, туман), а также в условиях недостаточной освещенности (ночью, на рассвете и закате). Помимо этого, инфракрасные камеры полезны, когда имеются засвеченные участки, что может сделать традиционное видео непригодным для использования. Инфракрасные видеоданные в системах видеонаблюдения обычно представляются как оттенки серого, что создает хороший контраст между объектами и их фоном. Однако это не всегда удобно для оператора.

Объединение данных, полученных с помощью инфракрасной (IR) и традиционной (RGB) камер, позволит получить информацию, которую нельзя было бы получить путем просмотра данных по отдельности. Для этой цели могут применяться различные методы слияния инфракрасных и визуальных изображений. Характеристики инфракрасных изображений и область их применения определяются типом камер.

Подробное описание дается в статье «Улучшение визуального качества изображений, полученных в сложных условиях освещенности на основе инфракрасных данных», авторы: Зотин А.Г., Пахирка А.И., Дамов М.В., Савчина Е.И. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск).