На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В 27 Центральном научно-исследовательском институте Минобороны России проанализировано существующее состояние описания предметной области систем поддержки принятия решений.

06.10.2016

Повышение эффективности управления является одной из важнейших задач с точки зрения достижения успеха в любых сферах человеческой деятельности. Именно управление объединяет в единую систему разнородные средства и ресурсы, обеспечивая их рациональное применение в едином цикле. Типовой цикл управления, описывающий общий подход к организации этого процесса, включает этапы целеполагания, оценки имеющихся возможностей и условий обстановки, принятия решения и разработки плана действий, формирования управляющих воздействий (команд), контроля выполнения задач.

Выбор цели действий (этап целеполагания) обычно возлагается на человека и в связи с его неформализованностью математическими методами и техническими средствами практически не поддерживается. При оценке возможности достижения цели и выработке рациональных управляющих воздействий в рамках реализации цикла управления обычно используются специализированные средства и методы поддержки принятия решений.

При этом степень использования и типаж этих средств и методов могут быть различными: от применения простейших субъективных подходов, использующих, например, коллективные методы принятия решений, до объективных методов, базирующихся на точных математических методиках. Спектр программных средств, реализующих объективные математические методы поддержки принятия решений, достаточно широк: от отдельных программ обработки информации и решения расчетных задач до автоматизированных систем поддержки принятия решений (СППР) и экспертных систем (ЭС).

Наиболее перспективным подходом специалистами признается использование в процессе управления программных средств, реализующих принципы СППР и ЭС. Эти системы в той или иной степени основаны на использовании знаний экспертов.

ЭС относятся к числу интеллектуальных вычислительных систем и являются практической реализацией методов и идей искусственного интеллекта. Такие системы представляют собой программы для ЭВМ, решающие задачи примерно так же, как решает их эксперт в реальной обстановке. Это позволяет накапливать, систематизировать и использовать знания и профессиональный опыт экспертов, которые выполняют конкретные задачи наилучшим образом и в первую очередь в тех областях, где задачи и их решения слабо формализованы или совсем не формализованы.

Подробное описание дается в статье «О некоторых проблемах предметной области поддержки принятия решений», автор Тиханычев О.В. (27 Центральный научно-исследовательский институт Минобороны России, Москва).