ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Обнинском институте атомной энергетики НИЯУ МИФИ предложены новые подходы к построению моделей и логических схем алгоритмов и процедур информационных технологий обработки, анализа и классификации больших потоков астрономических данных об орбитах и траекториях малых тел.

30.09.2015

Решение многих проблем исследования космического пространства так или иначе связано с разработкой и реализацией интеллектуальных информационных технологий обработки и анализа больших потоков данных и с интерпретацией получаемых результатов и выводов с целью получения новых знаний, фактов, обнаружения и описания новых закономерностей. Для построения математических и логических схем алгоритмов и процедур обозначенных технологий в настоящее время широко используются статистические и вероятностные подходы к обработке и анализу потоков данных наблюдений или измерений. Особенности применения этих классических подходов в технологиях обработки и анализа потоков данных астрономических наблюдений заключаются в том, что они дают только усредненные оценки и усредненное описание пространства возможных состояний исследуемого объекта. В этом случае не учитываются ни свойства регулярности и нерегулярности структуры пространства состояний, ни динамическая и информационная связанность. При таком подходе нельзя более полно раскодировать информацию, которая скрыта в потоках данных астрономических наблюдений или измерений. Получается неполная и деформированная содержательно-смысловая информационная картина объекта исследования, что делает неисполнимым, с одной стороны, более полное математическое и логическое описание пространства возможных состояний наблюдаемых объектов на траекториях их эволюции в условиях замкнутости, ограничений, обмена и неопределенности, а с другой – математическое описание и отражение распределения наблюдаемых объектов в реальном трехмерном пространстве как в локальные моменты времени, так и в эволюционном развитии.

Для преодоления этих трудностей автором разработаны новые подходы и методы создания когнитивных информационных технологий обработки и анализа потоков данных астрономических наблюдений и результатов моделирования, которые позволяют отразить, описать и интерпретировать их как генетическую информацию, являющуюся носителем доминантных и рецессивных признаков.

Подробное описание дается в статье «Фрактальная теория информационных технологий обработки, анализа и классификации больших потоков астрономических данных», автор Мышев А.В. (Обнинский институт атомной энергетики НИЯУ МИФИ, г. Обнинск).