Программные продукты и системы

Генерирование случайных процессов с заданными вероятностной и спектральной мерами является одной из наиболее сложных задач стохастического моделирования. Данное утверждение справедливо для всех законов распределения вероятностей, за исключением нормального распределения, для которого задача моделирования достаточно просто решается для произвольных спектральных мер. До настоящего времени в арсенале исследователей отсутствуют универсальные методы, позволяющие решать эту задачу без существенных ограничений на вид спектральной или вероятностной меры. Тем не менее, в методике был предложен метод, обладающий достаточной универсальностью по отношению к маргинальному закону распределения вероятностей и автокорреляционной функции (АКФ) моделируемого стохастического процесса. Несмотря на столь значимое достоинство, этот метод не получил широкого распространения в силу ряда причин. Основной причиной, ограничивающей его распространение, является отсутствие исследований точности моделирования АКФ.

В силу особенностей метод обладает специфическим видом погрешности моделирования АКФ. Эта погрешность является методической и носит систематический характер, а значение погрешности зависит, как это будет показано далее, от множества параметров алгоритма моделирования.

Подробное описание дается в статье «Погрешность воспроизведения спектральной меры перестановочным методом моделирования стохастических процессов», авторы: Кузнецов Б.Ф. (Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, Иркутская обл.), Шишкина С.В. (Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет, Иркутск), Бородкин Д.К. (Ангарская государственная техническая академия, Ангарск).