ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Академии Федеральной службы охраны Российской Федерации рассмотрены проблемы технической поддержки высокопроизводительных вычислительных систем промышленной среды.

24.11.2014

В последнее время широко распространены высокопроизводительные вычислительные системы, развертываемые на базе вычислительных кластеров общего назначения. С их помощью решаются различные научно-технические задачи, требующие от аппаратной платформы высокой производительности. При этом современный вычислительный кластер представляет собой объединение большого числа высокопроизводительных серверных компьютеров, соединенных друг с другом локальной высокоскоростной магистралью для достижения максимальной производительности и являющихся с точки зрения пользователя единым аппаратным ресурсом.

Для большинства высокопроизводительных систем на базе вычислительных кластеров реализуется частичное изменение функций в процессе их жизненного цикла. Изменение этих функций происходит за счет модификации ПО и изменения (модернизации) аппаратной части вычислительного кластера. С точки зрения особенностей организации эксплуатации при изменении функций все высокопроизводительные вычислительные сис- темы можно разделить на два класса: высокопроизводительные системы научных и исследовательских организаций и высокопроизводительные системы промышленной сферы. Большинство систем первого класса, используемых, например, в научной сфере, отличается от систем второго класса тем, что изменение (модификация) и соответственно сопровождение ПО осуществляются самой организацией-эксплуатантом. К высокопроизводительным системам второго класса можно отнести ряд решений для государственной, банковской, промышленной сфер, а также сферы информационных технологий (ИТ). Наиболее актуальной для них является обработка больших массивов (потоков) данных – работы с БД и БЗ. В настоящий момент активные разработки в этом направлении ведут все лидирующие производи- тели БД, от Oracle до Microsoft. Для этих вычислительных кластеров решающее значение имеет их функциональная живучесть, ведь даже временный простой в работе информационных систем может привести к огромным финансовым потерям.

Подробное описание дается в статье «Моделирование в системе технической поддержки вычислительных кластеров», авторы: Фролов Д.В., Гришаков В.Г. (Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации, г. Орел).