Программные продукты и системы

Задачу анализа нечетких временных рядов (НВР) на основе структурно-лингвистического подхода можно переформулировать как задачу определения алфавита, синтаксиса и семантики языка представления нового класса модели НВР на основе нечетких тенденций (НТ) и разработки системы реализации этого языка на основе мягких вычислений.

 Введенные формализмы и проведенные эксперименты позволяют сделать вывод о том, что структурно-лингвистический подход при анализе НВР создает новые возможности решения таких проблем, как сегментация – разбиение НВР на значимые сегменты по типу нечетких тенденций, кластеризация – поиск группировок типов нечетких тенденций или их паттернов, классификация – назначение НВР или их паттернам одного из заранее определенных классов НТ, резюмирование – формирование краткого лингвистического описания НВР с использованием значимых НТ с точки зрения решаемой задачи и предметной области, обнаружение аномалий – поиск новых, нетипичных паттернов НТ, частотный анализ – поиск часто проявляющихся типов и паттернов НТ, прогнозирование – прогноз очередного значения НТ и нечеткого значения ВР, извлечение ассоциативных правил – поиск правил, связывающих типы и паттерны НТ в различных НВР.