Программные продукты и системы

 В последние полтора-два десятилетия существенно повысился интерес к средствам интерпретации различных сигналов, отражающих физиологические процессы, протекающие в организме человека. Для большинства из них характерны нестационарность, высокая степень зависимости от методики записи сигналов, неточная локализация точек регистрации, что увеличивает субъективность регистрируемых зависимостей. Большой интерес вызывают методы и средства анализа акустических сигналов как результатов неинвазивных и наиболее быстрых методик исследования.

Рассмотрим возможность применения гибридной системы, интегрирующей стратегии нейросетевых моделей и методы обработки нечетких данных для построения классификационных правил и интерпретации акустических сигналов с помощью разработанного интерпретатора. В интерпретатор загружаются реальные записи акустических сигналов, на основе которых формируется представление вторичных признаков. Вторичные признаки приводятся к нечеткому виду, что позволяет создавать правила классификации сигналов в понятных эксперту вербальных терминах. Правила строятся путем интерпретации закономерностей, содержащихся в нейроподобной иерархической структуре, построенной в процессе обучения. Каждое правило представляют собой нечеткую модель одного из классов сигналов. Полученные продукционные правила проходят проверку у эксперта.

Подробное описание дается в статье «Интерпретатор сигналов на основе нейроподобной иерархической структуры», авторы: Филатова Н.Н., Ханеев Д.М., Сидоров К.В. (Тверской государственный технический университет, Тверь).