ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложен метод решения обратных задач на основе применения нечеткого фильтра Калмана, учитывающего специфику объектов экономики

05.03.2014

Новые направления и результаты исследований в области информационных технологий все более привлекают бизнес, позволяя ему за счет внедрения передовых информационных методов получать устойчивый рост прибыли как главной цели своего существования. Разработка новых алгоритмов, методов обработки данных, совершенствование и модификация имеющихся подходов с учетом изменившихся требований и возможностей вычислительной техники становятся привлекательным направлением разработок и усилий специалистов в области IT, так как позволяют привлекать значительные материальные ресурсы заинтересованных бизнес-структур. Одним из таких направлений можно считать разработку инфор- мационных систем диагностики состояний экономических систем, позволяющих по результатам анализа показателей функционирования системы сделать суждение о причинах, вызвавших такое состояние. Поиск причин в наиболее простых случаях взаимосвязи выходных и входных сигналов не вызывает трудностей (например, при связи выхода x и входа v вида x=kv причину v, вызвавшую появление x, легко определить при известном k). Однако такие ситуации встречаются редко – чаще приходится иметь дело со сложными зависимостями (так, при x=kv2 определить причину v однозначно уже не удается).

С точки зрения математики обозначенная проблема диагностики может быть отнесена к классу некорректно поставленных задач, а именно, к подклассу обратных задач. Задачи в обратной постановке возникают и решаются в самых различных областях: в рентгеновской компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, реконструкции искаженных изображений (иконки), спектроскопии, геологоразведке.

Процесс решения обратных задач опирается на данные о выходном процессе, которые обычно являются результатом измерений. Наличие шума измерений приводит к дополнительному снижению точности решения, поэтому целесообразно применение такого алгоритмического средства, как фильтрация, способствующего уменьшению этого влияния.

Подробное описание дается в статье «Нечеткий фильтр калмана в структуре алгоритма решения обратных задач для экономических объектов», автор Павлов Д.А. ( Филиал Московского энергетического института в г. Смоленске, г. Смоленск).