На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В институте математики и механики УрО РАН совместно с институтом автоматики и процессов управления ДВО РАН Предложен подход к организации работы параллельных вычислений в пакете Matlab в качестве облачного сервиса.

28.01.2014

Разработка программ для современных суперкомпьютеров (СК), включающих тысячи процессорных ядер и сотни ускорителей (NVIDIA Tesla, Intel Xeon Phi), является сложной задачей. Повысить эффективность применения СК можно за счет предоставления пользователям знакомого им предметно-ориентированного пакета прикладных программ, поддерживающего параллельные вычисления. Одним из таких пакетов является Matlab, который в настоящее время широко применяется для научных и инженерных расчетов. Однако параллельная версия Matlab, как и параллельные версии других подобных пакетов, отличается высокой сложностью в установке и сопровождении, в результате пользователям практически невозможно самостоятельно установить пакет и обеспечить его работу в параллельном режиме на СК.
Актуальной является задача предоставления пользователям пакета Matlab, интегрированного с СК, в облачной конфигурации по модели SaaS. Под интеграцией понимается возможность запускать вычислительную задачу на СК из графического интерфейса Matlab, а также обрабатывать результаты вычислений, например, выполняя визуализацию результатов расчетов, средствами Matlab. Установку и сопровождение пакета выполняют квалифицированные администраторы облачной платформы, что дает пользователям возможность заниматься решением научных и технических задач, а не тратить время и силы на установку и администрирование. Для решения данной задачи создается облачный сервис «Параллельный Matlab».

Подробное описание дается в статье «Облачный сервис «параллельный matlab»», авторы: Гольдштейн М.Л., Созыкин А.В. (Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург), Москаленко Ф.М., Грибова В.В. (Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток).