На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Санкт-Петербургском государственном университете проведен анализ социальных сетей с использованием комбинации различных методов кластеризации для получения наиболее полной кластерной структуры

29.02.2012

При анализе социальных сетей автор ставила перед собой задачу изучить взаимодействие пользователей в сети, а также распространение влияния наиболее авторитетных в том или ином кругу общения пользователей на группу единомышленников и изменение различных групп пользователей с течением времени. В этой работе важная роль базового этапа отведена кластеризации, позволяющей выделить близкие по контексту группы пользователей, которые потом обрабатываются с помощью других методов анализа данных.

Цель большинства существующих подходов к кластеризации социальных сетей – построить одну общую модель кластеризации, в которой будет учитываться весь окружающий пользователя контекст. Автор предлагает использовать двухэтапный подход, позволяющий кластеризовать различные семантические контексты по отдельности, а после этого объединять получившиеся структуры в одну конечную структуру классов.

Подробное описание дается в статье «Методы обобщающей кластеризации при анализе социальных сетей», автор Сивоголовко Е.В. (Санкт-Петербургский государственный университет).