ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Институте динамики систем и теории управления СО РАН г. Иркутска предложен унифицированный компонент интерфейса

14.11.2008

Сложность и многообразие задач в различных областях, связанных с опасными для человека и окружающей среды процессами, обусловливает необходимость проектирования и разработки специализированных интеллектуальных прикладных систем. При этом перспективным является решение подобных проблем на основе изучения существующего опыта. Перспективность данного направления подтверждается примерами успешного решения задач планирования, диагностики, проектирования и подбора персонала в различных областях: электронная коммерция и синтез программного обеспечения, авиация, атомная энергетика и др.

Однако в большинстве случаев для решения подобных задач в конкретной предметной области создается отдельная программная система, что является неэффективным и затратным.

Компонентный подход позволяет значительно повысить эффективность процесса разработки программных систем путем создания расширяемого и настраиваемого компонентного программного обеспечения. Система автоматизации исследований, разрабатываемая в соответствии с данной парадигмой и содержащая прецедентный компонент, позволит эффективно решать задачи планирования, диагностики, проектирования в различных предметных областях.

Компонент, реализующий прецедентный подход, был использован при решении задачи идентификации технического состояния уникальных машин и конструкций в составе интеллектуальной системы поддержки принятия решений при определении причин отказов и аварий в нефтехимической промышленности.

Подробное описание дается в статье «Компонентный подход: модуль правдоподобного вывода по прецедентам», авторы – Павлов А.И., Юрин А.Ю. (Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск).